Runway expande su IA a robótica y vehículos autónomos

La empresa de inteligencia artificial Runway diversifica su negocio hacia simulaciones para entrenamiento de robots y coches autónomos, aprovechando sus modelos generativos de video.
TechCrunch
Imagen representativa de tecnología robótica o simulaciones de IA Carlos Rodrigues / TechCrunch
Imagen representativa de tecnología robótica o simulaciones de IA Carlos Rodrigues / TechCrunch

Runway expande su tecnología de IA al sector de la robótica y vehículos autónomos

La empresa de IA Runway diversifica su negocio hacia la simulación para robots y coches autónomos. La compañía, conocida por sus modelos generativos de video, ha recibido interés de estas industrias para entrenar sistemas de forma más eficiente y escalable.

De la generación de video a la simulación del mundo real

Runway, con sede en Nueva York, ha construido durante siete años herramientas de generación visual para la industria creativa. Sus modelos de mundo, o grandes modelos de lenguaje que crean una versión simulada del mundo real, han mejorado y se han vuelto más realistas, lo que ha captado la atención de empresas de robótica y de coches autónomos. Anastasis Germanidis, cofundador y CTO de Runway, declaró que «esta capacidad para simular el mundo es ampliamente útil más allá del entretenimiento».

Una aplicación inesperada

Germanidis explicó que colaborar con estos sectores no era algo que Runway hubiera previsto inicialmente cuando se lanzó en 2018. Fue el interés mostrado por estas empresas lo que les hizo ver que su tecnología tenía casos de uso mucho más amplios de lo que pensaban en un principio.

Entrenamiento eficiente y escalable

Las compañías de robótica utilizan la tecnología de Runway para simulaciones de entrenamiento. Entrenar robots y coches autónomos en escenarios del mundo real es costoso, lento y difícil de escalar. Aunque Runway no pretende reemplazar el entrenamiento en el mundo real, sus modelos permiten a las empresas obtener mucho valor al poder simular variables y situaciones específicas con un alto grado de control. Germanidis añadió que «crear esos desgloses desde el mismo contexto es algo muy difícil de hacer en el mundo físico».

Un mercado competitivo y una estrategia clara

Runway no es la única empresa que aborda este campo; NVIDIA, por ejemplo, también ha lanzado sus propios modelos de mundo. Runway no anticipa lanzar una línea de modelos completamente separada para estos clientes, sino que fine-tuneará sus modelos existentes para adaptarlos mejor a estas industrias. La compañía también está formando un equipo dedicado a la robótica.

Los cimientos de una expansión estratégica

Runway se fundó sobre el principio de construir una representación cada vez mejor del mundo a través de la simulación. La empresa ha recaudado más de 500 millones de dólares de inversores como NVIDIA, Google y General Atlantic, alcanzando una valoración de 3.000 millones de dólares. Aunque estas nuevas industrias no estaban en sus pitches iniciales, los inversores respaldan esta expansión.

Simulando el futuro

La incursión de Runway en la robótica y los vehículos autónomos representa una evolución natural de su tecnología central. La eficacia de sus modelos de simulación para entrenar sistemas autónomos podría influir en el desarrollo futuro y la adopción más rápida de estas tecnologías, cambiando la forma en que se entrenan las máquinas para interactuar con el mundo físico.

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