Google lanza Gemini 2.5 Deep Think, su modelo de IA más avanzado
El sistema explora múltiples ideas en paralelo para mejorar respuestas. Disponible desde este viernes para suscriptores Ultra (250$/mes). Destaca en pruebas académicas y compite con modelos de OpenAI y xAI.
«Un salto en razonamiento paralelo»
Google DeepMind presenta su primer modelo multiagente público, capaz de generar «agentes IA» simultáneos para resolver problemas. «Combina creatividad, planificación estratégica y mejora paso a paso», según la compañía. La versión usada en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (oro 2025) se compartirá con académicos, aunque tarda horas en procesar.
Rendimiento en pruebas clave
Supera a Grok 4 y OpenAI o3 en Humanity’s Last Exam (34.8% frente a 25.4% y 20.3%) y LiveCodeBench6 (87.6% vs 79% y 72%). Integra herramientas como ejecución de código y Búsqueda de Google, con respuestas «más largas y detalladas».
La carrera de los sistemas multiagente
El enfoque coincide con xAI (Grok 4 Heavy) y Anthropic. OpenAI también usó un modelo similar para su oro en la IMO. Pese a su eficacia, el alto costo computacional limita su acceso a suscripciones premium.
De laboratorios a nichos especializados
Google probó el modelo en desarrollo web y investigación, donde «podría acelerar descubrimientos». En semanas, lo probarán selectos desarrolladores vía API Gemini para evaluar usos empresariales.
IA que piensa (y cuesta) a lo grande
La tecnología multiagente marca un hito en razonamiento complejo, pero su escalabilidad comercial sigue en prueba. Su impacto real dependerá de cómo equilibren costes y accesibilidad en un mercado competitivo.
