Meta permitirá usar IA en pruebas de programación para nuevos empleados

La compañía probará entrevistas con asistente de IA para reflejar el entorno laboral futuro. La medida, anunciada internamente este mes, busca adaptar el proceso de selección al uso creciente de herramientas de inteligencia artificial en la ingeniería de software.

«Entrevistas habilitadas por IA: un ensayo para el futuro»

Meta informó a sus empleados que permitirá a algunos candidatos usar un asistente de IA durante las pruebas técnicas, según comunicaciones internas obtenidas por 404 Media. La empresa también solicitó voluntarios para simulacros de entrevistas con esta modalidad. «Esto representa mejor el entorno en el que trabajarán nuestros futuros empleados», señala el mensaje interno.

La visión de Zuckerberg sobre la ingeniería asistida por IA

Mark Zuckerberg ha reiterado en entrevistas públicas que Meta avanzará hacia un modelo donde «agentes de IA» escriban gran parte del código. En enero predijo que, para 2025, la compañía tendría «IA con capacidades de un ingeniero de nivel medio». En abril añadió que «en 12 a 18 meses, la mayoría del código para esfuerzos de IA será escrito por IA».

Controversia en Silicon Valley

Mientras empresas como Anthropic prohíben el uso de IA en entrevistas, Meta adopta el enfoque opuesto. Algunos ingenieros critican que esto fomente el «vibecoding» (programación intuitiva con IA), reduciendo habilidades técnicas esenciales. Un portavoz de Meta defendió la medida: «Usamos IA para ayudar a ingenieros, así que probar estas herramientas con candidatos es lógico».

El código que se reescribe solo

La industria tecnológica acelera la integración de IA en desarrollo de software, pero divergen en su aplicación en procesos de selección. Meta lidera este cambio, mientras competidores mantienen restricciones por temor a pérdida de competencias básicas.

Ingenieros para una era post-código

La decisión de Meta refleja una apuesta estratégica: contratar perfiles capaces de gestionar sistemas de IA generativa más que dominar programación tradicional. El éxito dependerá de cómo equilibren innovación con mantenimiento de estándares técnicos en entornos cada vez más automatizados.