Cuatro investigadores de OpenAI se unen al equipo de superinteligencia de Meta

Los expertos clave abandonan la empresa de Sam Altman tras ofertas millonarias. El movimiento forma parte de la estrategia agresiva de Mark Zuckerberg para competir en inteligencia artificial general. Los investigadores lideraban proyectos críticos en OpenAI.

«Alguien ha entrado en nuestra casa y robado algo»

Cuatro científicos especializados en IA abandonaron OpenAI para unirse al Meta Superintelligence Lab, según confirmaron fuentes a WIRED. Shengjia Zhao, Shuchao Bi, Jiahui Yu y Hongyu Ren eran parte esencial de la estrategia de investigación de OpenAI, según empleados de la compañía. Mark Chen, director de investigación de OpenAI, comparó las salidas con un robo en un memo interno.

Los perfiles clave

Hongyu Ren dirigía el post-entrenamiento de modelos como GPT-4o y el próximo modelo de código abierto de OpenAI. Jiahui Yu, cocreador de GPT-4.1 y GPT-4o, había trabajado antes en Google DeepMind. Shuchao Bi gestionaba modelos multimodales y contribuyó al modo de voz de GPT-4o. Shengjia Zhao también era investigador destacado en el equipo.

La guerra de talento se intensifica

Zuckerberg ofrece bonificaciones de hasta 100 millones de dólares para atraer talento, según reveló Sam Altman en un podcast. Aunque Altman afirmó que «ninguno de nuestros mejores ha aceptado», las últimas deserciones contradicen su declaración. Meta ya había reclutado a tres investigadores de la oficina de OpenAI en Zúrich semanas antes.

Meta acelera su apuesta por la IA

Zuckerberg anunció en un memo interno la creación del Meta Superintelligence Lab, liderado por Alexandr Wang (ex Scale AI) y Nat Friedman (ex GitHub). El equipo busca desarrollar inteligencia artificial general, compitiendo directamente con OpenAI, Anthropic y Google. La fuga de cerebros refleja la presión por dominar la próxima generación de IA.

¿Quién liderará la carrera?

Las salidas afectan proyectos clave de OpenAI, mientras Meta consolida su equipo de élite. La competencia por talento y recursos marca el futuro de la IA, con implicaciones para el desarrollo de tecnologías avanzadas. El impacto en ambas empresas dependerá de su capacidad para retener y reclutar especialistas.