¿Qué son los agentes de IA y por qué son importantes?
Los agentes de inteligencia artificial (IA) están siendo anunciados como el próximo gran avance en la inteligencia artificial. Estos agentes son sistemas de software inteligentes capaces de percibir el entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones para completar tareas, a menudo con poca o ninguna intervención humana. A diferencia de los asistentes virtuales tradicionales, los agentes de IA pueden actuar en varios sistemas para lograr sus objetivos.
Un ejemplo es el de Perplexity AI, que ha lanzado un agente de compras que ayuda a los usuarios a encontrar regalos, o el Proyecto Mariner de Google, que puede reservar vuelos y realizar compras en línea.
Diferentes enfoques y visiones de los agentes de IA
No hay una única definición de lo que son los agentes de IA, ya que su concepto varía según su propósito. Google los ve como asistentes enfocados en tareas específicas, mientras que Asana los concibe como «compañeros de trabajo digitales» que realizan tareas asignadas autónomamente. Por otro lado, la startup Sierra se enfoca en mejorar la atención al cliente con agentes que resuelven problemas más complejos que los chatbots tradicionales.
Rudina Seseri, socia gerente en Glasswing Ventures, define un agente como un software inteligente diseñado para percibir su entorno, razonar, tomar decisiones y actuar para lograr objetivos específicos de manera autónoma.
Diferencias con herramientas de IA tradicionales
A primera vista, los agentes de IA pueden parecer similares a herramientas como ChatGPT o asistente virtuales como Siri. Sin embargo, hay una diferencia clave: los agentes de IA no solo reaccionan a comandos y preguntas, sino que también razonan, actúan y resuelven tareas en múltiples sistemas. Por ejemplo, un agente de IA podría planificar un viaje, reservar vuelos y hoteles, y organizarlos en un calendario.
Desafíos en la construcción de agentes de IA
A pesar de su potencial, construir agentes de IA autónomos es extremadamente complejo. Uno de los principales obstáculos es que muchos sistemas antiguos no tienen APIs, lo que dificulta el acceso de los agentes de IA. Además, los modelos de lenguaje actuales no son capaces de realizar razonamientos complejos en múltiples pasos.
Fred Havemeyer de Macquarie destaca que los agentes más efectivos probablemente integren múltiples modelos especializados, no solo un único modelo de lenguaje.
El potencial futuro de los agentes de IA
A pesar de las dificultades, los expertos coinciden en que los agentes de IA son un paso crucial en el avance de la IA. David Cushman, de HFS Research, explica que el objetivo es que los agentes operen de manera independiente y efectiva a gran escala. Esto significaría que los humanos establecerían pautas, mientras que los agentes aplicarían verdadera automatización.
Aunque este futuro aún no ha llegado, Fred Havemeyer imagina agentes que sean verdaderamente autónomos y capaces de razonar todos los pasos necesarios para alcanzar objetivos abstractos.
Un futuro prometedor
Los agentes de IA están emergiendo como una tecnología transformadora, con el potencial de automatizar tareas de formas novedosas. A pesar de los retos actuales, como el razonamiento, la infraestructura y el acceso a varios sistemas, existe una promesa clara: un futuro donde los agentes de IA actúan de manera autónoma para realizar tareas por nosotros. Por ahora, estamos en las etapas iniciales de este viaje, pero el progreso se está realizando.
