Laboratorio de Massachusetts estudia la memoria humana con IA y realidad virtual

El Laboratorio de Biología Marina (MBL) utiliza IA, GPUs NVIDIA y realidad virtual para analizar terabytes de datos 3D del hipocampo. El objetivo es desentrañar los mecanismos moleculares de la memoria y comprender enfermedades como el Alzheimer.
NVIDIA Blog
Imagen de proyección de núcleos celulares neuronales y dendritas.
Imagen de proyección de núcleos celulares neuronales y dendritas. / Matthew Parent y Daryl Watkins / NVIDIA Blog

Laboratorio estudia memoria humana con IA y realidad virtual en Massachusetts

El Laboratorio de Biología Marina (MBL) utiliza GPUs NVIDIA RTX y estaciones HP Z para investigar los mecanismos moleculares de la memoria. El proyecto analiza terabytes de datos en 3D del hipocampo, con el objetivo final de comprender enfermedades como el Alzheimer.

Un bosque neuronal por explorar

El equipo, dirigido por los profesores Andre Fenton y Abhishek Kumar, estudia proteínas en el hipocampo. Estas representan solo el 1% de los marcadores proteicos en esa región. La captura y análisis de 10 terabytes de datos volumétricos fue posible gracias a la tecnología de NVIDIA y HP, que agilizó un proceso antes tedioso.

Objetivo: prevenir enfermedades neurológicas

La investigación busca entender la función de la memoria a nivel molecular. Este conocimiento es crucial para abordar enfermedades como el Alzheimer y la demencia. El grupo examina qué ocurre cuando las proteínas se localizan incorrectamente en el hipocampo y cómo su estructura afecta a la función.

Antecedentes: De la filosofía a la ciencia

La investigación parte de la base de que una experiencia provoca un cambio en el cerebro, impulsado por la memoria a largo plazo. El MBL en Woods Hole, Massachusetts, es el centro donde se desarrolla este estudio, que también cuenta con subvenciones del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH) y la Chan Zuckerberg Initiative (CZI).

Cierre: Formación y futuro

La integración de la plataforma de realidad virtual syGlass ha permitido involucrar a estudiantes de instituto en el análisis de datos. Tras un programa piloto con tres internos, el equipo planea expandir estas oportunidades. La tecnología convierte la tarea en una exploración interactiva, facilitando la identificación de proteínas relacionadas con la memoria entre miles de millones de neuronas.

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