NVIDIA lanza la RTX PRO 5000 72GB Blackwell para IA agentica en el escritorio

NVIDIA lanza la RTX PRO 5000 con 72GB de memoria GDDR7, basada en la arquitectura Blackwell. Diseñada para flujos de trabajo de IA generativa y agentica, permite entrenar modelos complejos localmente con un rendimiento hasta 3.5 veces superior en tareas creativas.
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La tarjeta de gráficos NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU.
La tarjeta de gráficos NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU. / Autor no disponible / NVIDIA Blog

NVIDIA lanza la RTX PRO 5000 72GB para IA de desarrollo local

La nueva GPU NVIDIA RTX PRO 5000 72GB, basada en la arquitectura Blackwell, ya está disponible. Está diseñada para profesionales que necesitan gran capacidad de memoria para flujos de trabajo de IA generativa y agentica en sus estaciones de trabajo.

Capacidad ampliada para modelos de IA complejos

El principal desafío es la capacidad de memoria. Los sistemas de IA agentica, que implican cadenas de herramientas y comprensión multimodal, requieren mantener activos múltiples modelos y fuentes de datos. Esta GPU ofrece 72GB de memoria GDDR7, un 50% más que el modelo de 48GB, permitiendo entrenar y prototipar modelos más grandes localmente.

Mejoras de rendimiento en creación y diseño

En benchmarks, la nueva GPU ofrece 3.5x más rendimiento en generación de imágenes y el doble en generación de texto frente a hardware anterior. Para renderizado, reduce tiempos hasta 4.7x en motores como Arnold o Blender. En diseño de ingeniería, ofrece más del doble de rendimiento gráfico.

Adopción temprana en empresas

La startup InfinitForm, del programa NVIDIA Inception, usa esta GPU para optimizar su software de diseño generativo para clientes como Yamaha Motor y NASA. Por su parte, la compañía de medios Versatile Media la empleará en producción virtual para crear escenarios de renderizado en tiempo real de alta resolución y complejidad.

Antecedentes: La evolución hacia la IA agentica

La IA generativa está evolucionando hacia sistemas agenticos más complejos y multimodales, lo que incrementa la demanda de hardware con mayor capacidad. Esto coloca un estrés significativo en la memoria de la GPU, especialmente a medida que crecen los modelos y las ventanas de contexto.

Cierre: Disponibilidad e integración en la industria

La GPU ya está disponible a través de socios como Ingram Micro y Leadtek. Una disponibilidad más amplia comenzará a principios del próximo año. Su lanzamiento se produce en un momento de alta demanda de computación de clase Blackwell, mientras diversas industrias integran la IA en sus operaciones.

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