Google lanza Gemini 3 Flash y lo convierte en el modelo por defecto
Google ha lanzado hoy su modelo de IA Gemini 3 Flash. La compañía lo establece como opción predeterminada en su aplicación Gemini y en el modo de IA de la búsqueda. Este movimiento se produce en un contexto de intensa competencia en el sector de la inteligencia artificial.
Un modelo rápido que iguala a los líderes
El nuevo modelo, basado en Gemini 3, presenta mejoras significativas. En el benchmark Humanity’s Last Exam, obtuvo un 33.7% sin uso de herramientas. Este resultado lo sitúa cerca de GPT-5.2 (34.5%) y por delante de su predecesor, Gemini 2.5 Flash (11%). En la prueba de multimodalidad MMMU-Pro, superó a todos los competidores con un 81.2%.
Disponibilidad para consumidores y empresas
Google ha hecho de Gemini 3 Flash el modelo por defecto en su aplicación a nivel global. Los usuarios pueden cambiar al modelo Pro para tareas de matemáticas o codificación. La compañía destaca su capacidad para identificar contenido multimodal, como vídeos, dibujos o audios, y generar respuestas visuales con tablas o imágenes.
Para empresas y desarrolladores, el modelo ya está accesible a través de Vertex AI y Gemini Enterprise. Compañías como JetBrains, Figma o Cursor ya lo utilizan. Los desarrolladores pueden acceder a una vista previa mediante API y en la herramienta de codificación Antigravity de Google.
Precio y posicionamiento en el mercado
El precio del modelo se establece en 0.50 dólares por millón de tokens de entrada y 3.00 por millón de salida. Google afirma que, pese a ser ligeramente más caro que su anterior versión Flash, supera en rendimiento a Gemini 2.5 Pro y es tres veces más rápido. Para tareas de razonamiento, utiliza de media un 30% menos de tokens.
Tulsee Doshi, directora senior de Producto para Modelos Gemini, declaró que posicionan a Flash como «el modelo caballo de batalla», ideal para tareas masivas por su relación coste-rendimiento.
Antecedentes: La guerra de lanzamientos con OpenAI
Desde el lanzamiento de Gemini 3, Google ha procesado más de 1 billón de tokens diarios en su API. Este lanzamiento se enmarca en una intensa competencia de rendimiento con OpenAI. Recientemente, Sam Altman de OpenAI envió un memorándum interno «Code Red» tras una caída en el tráfico de ChatGPT y un aumento de la cuota de mercado de Google.
Cierre: Un sector en constante desafío
Google señaló que el lanzamiento de nuevos modelos por parte de todas las compañías está desafiando a la industria a mantenerse activa. La empresa destacó que esta dinámica también fomenta la creación de nuevos benchmarks y formas de evaluación para los modelos de IA, impulsando el avance del sector en su conjunto.
