Nvidia lanza Nemotron 3, una serie de modelos de IA de código abierto
Nvidia ha publicado una familia de modelos de IA avanzados y abiertos, Nemotron 3, junto con sus datos de entrenamiento y herramientas de personalización. La compañía, principal fabricante mundial de chips, da este paso en un contexto donde sus grandes clientes, como OpenAI o Google, desarrollan sus propios procesadores. El movimiento se interpreta como una cobertura ante una posible reducción de la dependencia de su hardware.
Una apuesta por la transparencia frente a la tendencia
Nvidia adopta un enfoque más abierto que sus rivales estadounidenses al hacer públicos los datos usados para entrenar a Nemotron. Esto facilita que los ingenieros modifiquen los modelos. La firma también lanza herramientas para la personalización, incluida una nueva arquitectura híbrida de mezcla de expertos latentes, presentada como idónea para crear agentes de IA que actúen en ordenadores o la web.
Los modelos y su ecosistema
Nemotron 3 está disponible en tres tamaños: Nano (30.000 millones de parámetros), Super (100.000 millones) y Ultra (500.000 millones). Según los benchmarks de la empresa, se encuentran entre los mejores modelos descargables y modificables. Kari Ann Briski, vicepresidenta de Nvidia, argumenta que el código abierto es fundamental para la innovación en IA, permitiendo personalizar modelos, distribuir consultas y mejorar las respuestas mediante razonamiento simulado.
El auge de los modelos abiertos, liderado desde China
Los modelos abiertos son una parte crucial del ecosistema, usados por investigadores y startups. Un informe de OpenRouter indica que representaron un tercio de todos los tokens procesados en su plataforma en 2025. Sin embargo, la popularidad actual recae en firmas chinas como DeepSeek o Alibaba, que publican con frecuencia modelos potentes y detalles de sus avances. Esta dinámica contrasta con la tendencia en EE.UU., donde empresas como Meta han señalado que sus futuros lanzamientos podrían no ser de código abierto.
Un riesgo estratégico para el negocio en China
La popularidad de los modelos abiertos chinos podría resultar problemática para Nvidia. El gobierno chino impulsa la independencia tecnológica y anima a usar chips locales. Si los modelos de IA chinos se alinean más con el silicio nacional, la posición de Nvidia en ese mercado podría verse socavada, a pesar de que el gobierno estadounidense le permita exportar allí sus chips H200.
