Google lanza su agente de investigación profunda Gemini basado en Gemini 3 Pro

Google presenta Gemini Deep Research, un agente de IA basado en Gemini 3 Pro diseñado para sintetizar grandes volúmenes de datos. Se integrará en Search, Finance y NotebookLM, y compite directamente con el nuevo GPT-5.2 de OpenAI.
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Imagen sin título / Justin Sullivan / Getty Images / TechCrunch

Google lanza su agente de investigación Gemini Deep Research basado en Gemini 3 Pro

Google presentó este jueves una versión «reimaginada» de su agente de investigación Gemini Deep Research. La herramienta, basada en su modelo Gemini 3 Pro, permite a los desarrolladores integrar sus capacidades en aplicaciones propias mediante una nueva Interactions API. Este lanzamiento coincide con el anuncio de GPT-5.2 de OpenAI.

Un agente para sintetizar información compleja

La nueva herramienta está diseñada para sintetizar grandes volúmenes de datos y manejar contextos extensos. Google afirma que clientes la usan para tareas como diligencia debida e investigación de seguridad en toxicidad de fármacos. El agente se integrará pronto en servicios como Google Search, Google Finance, la app Gemini y NotebookLM.

Enfrentando el problema de las alucinaciones

Google destaca que Deep Research se beneficia de ser su modelo «más factual». Gemini 3 Pro está entrenado para minimizar alucinaciones, un problema crucial en tareas de razonamiento profundo donde una decisión errónea puede invalidar todo el resultado.

Pruebas y competencia en benchmarks

Para validar su eficacia, Google creó el benchmark DeepSearchQA, que ha liberado como código abierto. También probó el agente en Humanity’s Last Exam y BrowserComp. Su agente superó a la competencia en los dos primeros, pero ChatGPT 5 Pro de OpenAI quedó muy cerca y lo superó ligeramente en BrowserComp.

Un lanzamiento estratégico

Estas comparativas quedaron desactualizadas rápidamente. OpenAI lanzó el mismo día su modelo GPT 5.2, llamado Garlic, que según la compañía supera a sus rivales, especialmente a Google, en una serie de benchmarks estándar.

Antecedentes: La carrera de los agentes de IA

Google presentó una versión renovada de su agente de investigación Gemini Deep Research el 11 de diciembre. Esta herramienta representa otro paso hacia un futuro donde los agentes de IA realizan búsquedas en lugar de los humanos.

Cierre: Implicaciones para el ecosistema

El lanzamiento simultáneo de ambas tecnologías subraya la intensa competencia en agentes de IA de razonamiento profundo. La nueva Interactions API de Google busca dar a los desarrolladores más control en la era de la IA agéntica, permitiendo integrar estas capacidades en aplicaciones de terceros.

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