Google lanza servidores MCP gestionados para conectar agentes de IA con sus herramientas
Google Cloud ha lanzado servidores MCP (Model Context Protocol) completamente gestionados para que los agentes de IA se conecten fácilmente a servicios como Maps y BigQuery. El anuncio sigue al lanzamiento del modelo Gemini 3. La compañía busca que sus servicios estén «listos para agentes» por diseño.
Conexión simplificada para desarrolladores
El director de gestión de producto de Google Cloud, Steren Giannini, explicó que los desarrolladores ya no necesitan configurar conectores durante semanas. En su lugar, pueden pegar una URL a un endpoint gestionado. Los primeros servidores disponibles son para Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine.
Un protocolo estándar y abierto
MCP es un estándar de código abierto desarrollado por Anthropic. Google argumenta que, al ser un estándar, sus servidores pueden conectarse a cualquier cliente. Giannini confirmó que ha probado la conexión con clientes como Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI, y funcionan.
Antecedentes: El desafío de la integración de agentes
Conectar agentes de IA con herramientas y datos externos ha sido complicado. Los desarrolladores debían unir varios conectores de forma frágil, difícil de escalar y con problemas de gobernanza. Google afirma que sus nuevos servidores MCP gestionados solucionan este problema.
Cierre: Implicaciones para la empresa y la seguridad
La medida tiene una repercusión empresarial más amplia a través de Apigee, el producto de gestión de API de Google. Los mismos controles de seguridad y gobernanza para aplicaciones humanas podrán aplicarse ahora a los agentes de IA. Los servidores están protegidos por Google Cloud IAM y Google Cloud Model Armor, un firewall contra amenazas como la inyección de prompts.
