NVIDIA concede becas de investigación de hasta 60.000 dólares a 10 doctorandos

NVIDIA ha seleccionado a diez estudiantes de doctorado para su programa de becas 2026-2027. Los becarios, de universidades como Stanford o MIT, recibirán hasta 60.000 dólares y realizarán prácticas de verano para investigar en IA, robótica y computación acelerada.
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NVIDIA otorga becas de hasta 60.000 dólares a diez estudiantes de doctorado

La empresa ha seleccionado a diez becarios para el programa 2026-2027 de un grupo de solicitantes muy competitivo. El programa de Becas de Posgrado de NVIDIA, que cumple 25 años, apoya a estudiantes cuyas investigaciones son relevantes para sus tecnologías.

Un verano de preparación y un año de investigación puntera

Los becarios participarán en unas prácticas de verano antes del año de la beca. Sus trabajos de investigación los sitúan en la vanguardia de la computación acelerada, abarcando áreas como sistemas autónomos, arquitectura informática, gráficos por ordenador, aprendizaje profundo, sistemas de programación, robótica y seguridad.

Los diez proyectos becados

Los estudiantes provienen de universidades como Stanford, MIT o Berkeley. Sus investigaciones incluyen desde la resolución de problemas de IA física para agentes embodied, el enriquecimiento del renderizado fotorrealista, el diseño de lenguajes de programación para aceleradores modernos, hasta la seguridad de los agentes de IA contra ataques de inyección de prompts.

Un cuarto de siglo apoyando la innovación

El Programa de Becas de Posgrado de NVIDIA lleva 25 años apoyando a estudiantes de posgrado que realizan trabajos destacados relevantes para las tecnologías de la compañía. El programa está abierto a solicitantes de todo el mundo.

Reconocimiento a una investigación con impacto futuro

La concesión de estas becas implica un apoyo directo al trabajo de la próxima generación de investigadores. Los proyectos seleccionados están orientados a avanzar en campos clave para el desarrollo tecnológico, con aplicaciones en robótica, IA generalista, colaboración entre modelos y eficiencia energética en el entrenamiento de IA a gran escala.

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