AWS anuncia nuevas herramientas para crear modelos de IA personalizados

AWS presentó nuevas capacidades en Amazon Bedrock y SageMaker AI en su conferencia re:Invent. Estas herramientas están diseñadas para facilitar a los desarrolladores la creación y el ajuste de modelos de lenguaje grandes (LLM) personalizados, permitiendo a las empresas diferenciarse.

Simplificación del desarrollo de modelos

La compañía introduce personalización de modelos sin servidor en SageMaker. Esta función permite a los desarrolladores comenzar a construir un modelo sin necesidad de gestionar recursos de computación o infraestructura. Se puede acceder a ella mediante una guía autónoma o una experiencia dirigida por un agente que se controla con lenguaje natural.

Enfoque en la personalización

La personalización está disponible para los modelos Nova de Amazon y para ciertos modelos de código abierto, como DeepSeek y Llama de Meta. AWS también lanza Ajuste por Refuerzo en Bedrock, que automatiza el proceso de personalización de un modelo de principio a fin basándose en una función de recompensa o un flujo preestablecido.

Antecedentes: La apuesta por los modelos propios

Los LLM frontera —los más avanzados— y su personalización son un área de enfoque para AWS. Previamente, la compañía anunció Nova Forge, un servicio donde AWS construye modelos Nova personalizados para clientes empresariales por 100.000 dólares anuales.

Cierre: Buscando ventaja competitiva

AWS aún no tiene una base de usuarios sustancial para sus modelos de IA, que están por detrás de Anthropic, OpenAI y Gemini en preferencia empresarial. La capacidad de personalizar estos LLM podría empezar a darle una ventaja competitiva en el mercado.