Google lanza WeatherNext 2, su modelo de previsión meteorológica con IA

Genera cientos de escenarios en menos de un minuto. Google DeepMind y Google Research presentan su modelo más avanzado, que ofrece predicciones ocho veces más rápidas y con resolución de hasta una hora.

Avance en la modelización meteorológica

WeatherNext 2 utiliza redes neuronales entrenadas independientemente y una Functional Generative Network (FGN) para crear variabilidad coherente. Este enfoque permite predecir ‘márgenes’ -elementos individuales- y ‘conjuntos’ -sistemas interconectados- a partir de ese entrenamiento. El modelo supera al anterior en el 99,9% de las variables y plazos de cero a quince días.

Implementación y accesibilidad

Los datos de pronóstico ya están disponibles en Earth Engine y BigQuery. Google Cloud lanza un programa de acceso anticipado en su plataforma Vertex AI. La tecnología mejora las predicciones en Search, Gemini, Pixel Weather y Maps Platform, y pronto se integrará en Google Maps.

De la investigación a la aplicación práctica

El modelo traslada la investigación a aplicaciones de alto impacto. Google ha apoyado a agencias meteorológicas en decisiones basadas en múltiples escenarios, como predicciones experimentales de ciclones. La compañía investiga integrar nuevas fuentes de datos y ampliar el acceso.

Implicaciones para la toma de decisiones

WeatherNext 2 proporciona herramientas para que investigadores, desarrolladores y empresas aborden problemas complejos. La tecnología afecta a cadenas de suministro globales, rutas de vuelo y desplazamientos diarios, permitiendo planificar para los peores escenarios posibles.