Konwinski alerta de que EEUU pierde dominio en IA frente a China

Andy Konwinski, cofundador de Databricks, alerta que China genera el doble de ideas relevantes en IA que EE.UU. Advierte que el modelo propietario estadounidense y la fuga de talento académico suponen una amenaza existencial para la democracia y los negocios del país.
TechCrunch
Andy Konwinski hablando en una conferencia
Andy Konwinski hablando en una conferencia / luckyvector / Getty Images AI / TechCrunch

Andy Konwinski advierte que EE.UU. pierde ventaja en IA frente a China

China genera el doble de ideas interesantes en IA que empresas estadounidenses, según estudiantes de doctorado de Berkeley y Stanford. El cofundador de Databricks, Andy Konwinski, alerta de que este cambio es una amenaza «existencial» para la democracia y los negocios de EE.UU.

Fuga de cerebros y investigación cerrada

Konwinski señaló en la Cerebral Valley AI Summit que los principales laboratorios de IA, como OpenAI, Meta y Anthropic, mantienen sus innovaciones como propietarias. Además, estas empresas atraen con altos salarios al talento académico, lo que dificulta el intercambio libre de ideas.

El modelo abierto como ventaja china

El experto argumenta que en China el gobierno fomenta que la innovación de laboratorios como DeepSeek o Qwen de Alibaba sea de código abierto. Esto permite que otros construyan sobre esos avances, lo que, según él, conduce a más descubrimientos.

Antecedentes: La clave fue el ‘Transformer’

Konwinski recordó que la IA generativa surgió directamente de la arquitectura Transformer, una técnica pivotal presentada en un artículo de investigación de libre acceso. Subrayó que la primera nación que logre el próximo avance al nivel del Transformer tendrá la ventaja.

Cierre: Una advertencia para el futuro

Konwinski afirma que EE.UU. «se está comiendo sus semillas de maíz» y que, en cinco años, los grandes laboratorios también perderán. Su conclusión es que el país debe mantener su liderazgo apostando por el modelo abierto para que las ideas florezcan.

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