Milestone recauda 10 millones de dólares para medir el ROI de la IA en ingeniería

La startup israelí Milestone ha levantado 10 millones de dólares para su plataforma que mide el impacto de las herramientas de IA en la eficiencia de la ingeniería. La ronda fue liderada por Heavybit y Hanaco Ventures.
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Milestone recauda 10 millones para medir el retorno de la IA

La startup israelí Milestone ha levantado una ronda de financiación semilla de 10 millones de dólares. La empresa ofrece una plataforma que correlaciona el uso de herramientas de IA con métricas de ingeniería para cuantificar su impacto.

Inversión y socios clave

La ronda fue liderada por la firma de capital riesgo Heavybit, con sede en San Francisco, y el fondo israelí Hanaco Ventures. También participó el brazo de inversión de Atlassian, Atlassian Ventures, junto con ángeles como el cofundador de GitHub, Tom Preston-Werner.

Funcionamiento de la plataforma

Milestone responde a la falta de visibilidad sobre el uso de la IA generativa. La plataforma crea un «data lake de IA generativa» cruzando datos de codebases, herramientas de gestión de proyectos, estructura de equipo y las propias herramientas de generación de código. Esto permite a los gestores medir la velocidad de entrega de funciones o identificar si bugs recientes fueron causados por código generado por IA.

Antecedentes de los fundadores

El consejero delegado y cofundador, Liad Elidan, y el director de tecnología, el profesor Stephen Barrett, mantuvieron contacto durante años a distancia. Barrett reside en Irlanda y da clase en Trinity College Dublín, donde Elidan fue su alumno. Decidieron fundar la startup centrada en la eficiencia de la ingeniería cuando empezaban a despegar los asistentes de codificación.

Enfoque y repercusión en el mercado

La startup se centra deliberadamente en el mercado empresarial. Su plataforma ofrece un asiento de primera fila para responder a la «cuestión del santo grial» del retorno de la inversión (ROI). Según Elidan, los clientes que usan Milestone no revocan sus licencias de IA generativa, sino que quieren probar más herramientas. La adopción rápida obliga a la empresa a seguir el ritmo de un panorama en constante evolución.

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