Expertos identifican la inteligencia artificial como la burbuja tecnológica definitiva
La inteligencia artificial reúne los cuatro factores clave que históricamente han precedido a las grandes burbujas tecnológicas. Economistas especializados aplican su marco analítico a la actual fiebre inversora en IA.
Un marco para medir el riesgo
Los economistas Brent Goldfarb y David A. Kirsch desarrollaron un sistema para evaluar burbujas tecnológicas tras estudiar 58 casos históricos. Su análisis otorga a la IA la puntuación máxima de 8 sobre 8 en probabilidad de burbuja.
Los cuatro pilares de la burbuja
Incertidumbre: Persisten dudas fundamentales sobre los modelos de negocio a largo plazo y la integración efectiva. Un estudio del MIT indica que el 95% de las empresas no obtienen beneficios con la IA generativa.
Empresas puras: Inversiones como Nvidia y OpenAI concentran capital masivo. Nvidia representa aproximadamente el 8% del valor total del mercado bursátil.
Inversores noveles: Traders minoristas invirtieron casi 30.000 millones de dólares en Nvidia durante 2024 a través de plataformas como Robinhood.
Narrativas coordinadoras: Se promete inteligencia artificial general con capacidades casi ilimitadas, desde curar enfermedades hasta automatizar trabajos.
Lecciones del pasado
La situación actual repite patrones históricos de burbujas como la radio en 1929 o la aviación, que perdieron hasta el 97% de su valor. Estas burbujas contribuyeron al crash de 1929 y la Gran Depresión.
Consecuencias económicas potenciales
El riesgo se extiende a mercados públicos y privados, afectando desde fondos de capital riesgo hasta pensiones y planes de jubilación de inversores particulares. La concentración de capital en empresas interconectadas amplifica el peligro sistémico.
