Wikipedia sufre una caída del 8% en el tráfico humano por la IA y las redes

Las visitas humanas a Wikipedia han descendido un 8% interanual. La Fundación Wikimedia atribuye esta caída a los resúmenes de IA en buscadores y al cambio de las nuevas generaciones hacia plataformas de video social para buscar información, lo que pone en riesgo el ecosistema del proyecto.
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Tráfico humano de Wikipedia cae un 8% por IA y redes sociales

Las visitas humanas a Wikipedia han descendido un 8% interanual. La Fundación Wikimedia atribuye esta caída al impacto de los resúmenes de IA en los buscadores y al cambio de las nuevas generaciones hacia plataformas de video social para buscar información.

Detección de tráfico real

La organización actualizó sus sistemas para distinguir entre humanos y bots. Esta mejora reveló que parte del tráfico inusualmente alto de mayo y junio provenía de bots que evadían la detección, lo que permitió cuantificar el descenso real de visitantes humanos en los últimos meses.

Factores de la caída

Marshall Miller señala dos causas principales. Los motores de búsqueda usan IA generativa para dar respuestas directas sin enlazar a sitios externos. Paralelamente, las generaciones más jóvenes buscan información en plataformas de video social en lugar de en la web abierta. Google disputa que los resúmenes de IA reduzcan el tráfico.

Riesgos para el proyecto

La Fundación ve un peligro en la desconexión entre la información consumida y su origen. Miller advierte que con menos visitas, podría haber menos voluntarios para enriquecer el contenido y menos donantes individuales que apoyen el trabajo, poniendo en riesgo el ecosistema de Wikipedia.

Estrategias de respuesta

Wikipedia insta a las empresas de IA y redes sociales que usan su contenido a incentivar más visitas al sitio web original. Internamente, desarrolla un nuevo marco para atribuir el contenido y tiene equipos trabajando para llegar a nuevos lectores, buscando también más voluntarios.

Llamamiento a los usuarios

Miller anima al público a buscar citas y hacer clic en el material fuente original al buscar información en línea. También pide conversar sobre la importancia del conocimiento curado por humanos y ayudar a comprender que el contenido detrás de la IA fue creado por personas reales.

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