Nscale firma un gran acuerdo con Microsoft para desplegar 200.000 GPUs

La startup Nscale proveerá 200.000 GPUs Nvidia GB300 a Microsoft para cuatro centros de datos en EE. UU. y Europa en los próximos años, consolidando su papel como socio clave en infraestructura de IA.
TechCrunch
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Imagen sin título / Omar Marques/SOPA Images/LightRocket / Getty Images / TechCrunch

Nscale suministrará 200.000 GPUs de Nvidia a Microsoft

200.000 unidades de Nvidia GB300. La startup Nscale proveerá estas GPUs para cuatro centros de datos de Microsoft en Europa y Estados Unidos durante los próximos años.

Despliegue de Infraestructura de IA

Nscale, proveedor de nube para IA, anunció el acuerdo con Microsoft este miércoles. La operación se realizará a través de sus propias instalaciones y una empresa conjunta con el inversor Aker. El CEO Josh Payne afirmó que esto consolida a la compañía como socio de los líderes tecnológicos mundiales.

Distribución de los Procesadores

104.000 GPUs se destinarán al centro de Ionic Digital en Texas. 12.600 unidades irán a Start Campus en Sines, Portugal, a partir del primer trimestre de 2026. 23.000 GPUs se enviarán al campus de Loughton, Inglaterra, desde 2027. Las 52.000 restantes se ubicarán en el centro de Microsoft en Narvik, Noruega.

Expansión y Financiación de Nscale

La startup, fundada en 2024, ha recaudado más de 1.700 millones de dólares de socios como Aker, Nokia y Nvidia. Payne declaró al Financial Times que la empresa considera una OPV a finales del próximo año. La compañía planea ampliar su capacidad en Texas hasta 1,2 gigavatios.

Contexto del Mercado de GPUs

Este acuerdo se produce en un momento de intensa actividad en el sector. Recientemente, OpenAI anunció compras masivas de chips a AMD y un trato con Nvidia que incluye una inversión de hasta 100.000 millones de dólares.

Impacto en el Ecosistema de IA

La operación incrementa significativamente la capacidad de procesamiento de IA disponible para Microsoft. Nscale establece un nuevo estándar en el despliegue de infraestructura crítica para el desarrollo de inteligencia artificial a escala global.

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