Meta lanza Llama 4, su modelo de IA generativa abierto y multimodal
Llama 4 incluye tres modelos con ventanas de contexto de hasta 10 millones de tokens. La familia de modelos de Meta se distingue por ser de código abierto, permitiendo a los desarrolladores descargarla y utilizarla con ciertas limitaciones, a diferencia de modelos como los de OpenAI o Google.
Arquitectura y capacidades de los nuevos modelos
La serie Llama 4, publicada en abril de 2025, está compuesta por Scout, Maverick y Behemoth. Scout tiene una ventana de contexto de 10 millones de tokens, equivalente a unos 80 libros. Maverick alcanza el millón de tokens. Son los primeros modelos multimodales nativos de Meta, entrenados con texto, imagen y vídeo, y utilizan una arquitectura de «mixture-of-experts» (MoE) para mejorar la eficiencia.
Funcionalidades y aplicaciones prácticas
Los modelos pueden resumir documentos en al menos 12 idiomas y realizar tareas de codificación. Scout está diseñado para flujos de trabajo largos, Maverick es un modelo generalista y Behemoth se orienta a investigación avanzada. Pueden configurarse para usar herramientas externas como Brave Search o Wolfram Alpha, aunque no vienen activadas por defecto.
Disponibilidad y uso para desarrolladores
Los modelos están disponibles en Llama.com y plataformas asociadas como Hugging Face. Meta cuenta con más de 25 partners, incluyendo Nvidia y Databricks. La licencia de Llama restringe su uso a aplicaciones con menos de 700 millones de usuarios mensuales, salvo autorización expresa. El asistente Meta AI, basado en Llama, funciona en Messenger, WhatsApp e Instagram.
Herramientas de seguridad y limitaciones
Meta ofrece herramientas de seguridad como Llama Guard para moderar contenido y Code Shield para filtrar código inseguro. Entre sus limitaciones, la funcionalidad multimodal se centra principalmente en inglés. En pruebas de código, Maverick obtuvo un 40% de precisión, por debajo de modelos de la competencia. El modelo puede generar información falsa o engañosa.
Antecedentes del desarrollo de Llama
Llama es una familia de modelos de IA generativa de Meta. Su naturaleza abierta contrasta con el acceso restringido por API de otros modelos principales. La empresa publica herramientas y recetas en su «Llama cookbook» para que los desarrolladores puedan adaptar los modelos a sus necesidades.
Implicaciones del modelo abierto de Meta
El enfoque abierto de Llama amplía el acceso de los desarrolladores a IA avanzada, aunque conlleva desafíos en seguridad y precisión. La estrategia de Meta incluye acuerdos de reparto de ingresos con sus partners y un programa de apoyo a startups para fomentar la adopción de sus modelos.
