DeepMind explora el impacto de la IA en los descubrimientos científicos

Google DeepMind presenta un marco de trabajo con IA para impulsar la investigación científica. Incluye herramientas como AlphaFold y AlphaEvolve, y desarrolla un "co-científico" para democratizar estos avances y acelerar descubrimientos globales.
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DeepMind desarrolla IA para acelerar descubrimientos científicos

AlphaFold y AlphaEvolve en la entradilla. El equipo de ciencia de Google DeepMind presenta su marco de trabajo para innovaciones científicas mediante inteligencia artificial.

Revolución científica asistida por IA

Pushmeet Kohli lidera las iniciativas científicas de Google DeepMind. Su equipo ha creado un framework único de resolución de problemas que ya ha generado herramientas como AlphaFold para predicción de proteínas y AlphaEvolve. La compañía ahora desarrolla un co-científico de IA para democratizar estos avances.

Difusión del conocimiento

Estos hallazgos se han presentado en el podcast Google AI: Release Notes, disponible en plataformas como Apple Podcasts y Spotify. La conversación explica cómo estas herramientas pretenden facilitar breakthroughs científicos a nivel global.

Antecedentes de investigación con IA

Google DeepMind mantiene un programa continuo de desarrollo de inteligencia artificial aplicada a la ciencia, donde AlphaFold representa uno de sus proyectos más reconocidos en el ámbito de la biología computacional.

Implicaciones para la comunidad científica

La creación de un asistente de IA para investigación podría acelerar el ritmo de descubrimientos en múltiples disciplinas científicas, cambiando la metodología tradicional de trabajo en laboratorios e instituciones académicas.

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