OpenAI acelera su trabajo en robótica con humanoides
OpenAI está formando un equipo para desarrollar algoritmos que controlen robots humanoides. La compañía ha contratado a investigadores de laboratorios punteros y ha publicado ofertas de trabajo específicas que revelan su estrategia.
Contratación de expertos y definición de la estrategia
OpenAI ha reclutado recientemente a varios investigadores con experiencia en el desarrollo de algoritmos de IA para controlar robots humanoides. Una fuente del sector afirma que la compañía ha comenzado a entrenar algoritmos que mejoran la comprensión del mundo físico. Entre las incorporaciones figura Chengshu Li, procedente de la Universidad de Stanford, donde trabajó en la creación de un sistema de evaluación para humanoides capaces de realizar tareas domésticas.
Métodos de entrenamiento y desarrollo
Los puestos de trabajo publicados requieren experiencia en teleoperación y simulación. La teleoperación permite que un operador humano realice tareas controlando las extremidades del robot, mientras un algoritmo aprende a imitar sus acciones. Para el entrenamiento en entornos virtuales, se solicita conocimiento en Nvidia Isaac, una plataforma ampliamente utilizada en este campo.
Un giro hacia la inteligencia física
El renovado enfoque en robótica sugiere que OpenAI cree que alcanzar la AGI puede requerir algoritmos que interactúen con el mundo físico. La compañía ya realizó investigaciones en robótica en sus primeros años, pero cerró el esfuerzo en 2021 para centrarse en los modelos de lenguaje. Reinició el trabajo en robots el año pasado.
Competencia en el sector de los humanoides
OpenAI se enfrenta a una competencia establecida. Empresas emergentes como Figure, Agility y Apptronik, y gigantes tecnológicos como Tesla y Google, también están desarrollando y probando humanoides. Los capitalistas de riesgo han invertido más de 5.000 millones de dólares en startups de humanoides desde principios de 2024.
El desafío de la inteligencia general en robots
Los humanoides actuales carecen de la inteligencia para operar en entornos impredecibles. Adquirirla requiere algoritmos que vayan más allá de la comprensión del mundo físico de un modelo de lenguaje grande. Estos sistemas deben poder controlar extremidades para caminar y manipular objetos. Algunos grupos de investigación ya están demostrando progresos en el desarrollo de modelos de IA más capaces para robots.
Una nueva dirección para impulsar la IA
Este movimiento se produce en un momento en que es evidente que se necesitan nuevas ideas para impulsar la IA. La reciente decepción con GPT-5 forma parte de una comprensión más amplia de que alcanzar una inteligencia similar a la humana requerirá nuevos caminos de investigación. Como señala una roboticista, «Necesitan moverse hacia el mundo físico».
