Google Cloud apuesta por startups de IA frente a megacorporaciones

Google Cloud prioriza la captación de startups de IA con créditos y apoyo técnico, mientras sus competidores firman acuerdos multimillonarios. La estrategia, que busca forjar relaciones tempranas, contrasta con las alianzas de Nvidia, OpenAI, Microsoft y Amazon.
TechCrunch
El logo de Google durante una reunión en Varsovia, Polonia, el 13 de febrero de 2025. / Klaudia Radecka/NurPhoto vía Getty Images / TechCrunch
El logo de Google durante una reunión en Varsovia, Polonia, el 13 de febrero de 2025. / Klaudia Radecka/NurPhoto vía Getty Images / TechCrunch

Google Cloud apuesta por startups de IA mientras gigantes firman megacuerdos

9 de cada 10 principales laboratorios de IA usan su infraestructura. La estrategia de la compañía se centra en captar a la nueva generación de empresas de inteligencia artificial antes de que crezcan demasiado, en un mercado marcado por alianzas multimillonarias entre otros actores clave.

Una apuesta diferente en el ecosistema de la IA

Mientras Nvidia y OpenAI anuncian una alianza de 100.000 millones de dólares, Google Cloud, bajo el mando de su COO Francis deSouza, prioriza a las startups. La compañía ha asegurado compromisos de ingresos por 58.000 millones de dólares para los próximos dos años, más del doble de su tasa anual actual.

La estrategia de captación de startups

Google Cloud ofrece a las emergentes 350.000 dólares en créditos para cloud, acceso a sus equipos técnicos y apoyo comercial. DeSouza defiende una pila de IA «sin compromisos» y con una «ética abierta» que da opciones a los clientes en cada capa tecnológica.

El contexto de los megacontratos rivales

El panorama de la infraestructura de IA está dominado por grandes acuerdos. Microsoft ha invertido casi 14.000 millones en OpenAI, Amazon destinó 8.000 millones a Anthropic y Oracle logró un compromiso de 300.000 millones con OpenAI. Meta también firmó un contrato de 10.000 millones con Google Cloud.

Infraestructura y competencia simultánea

Google proporciona sus chips TPU a OpenAI y aloja el modelo Claude de Anthropic, a pesar de que su propio modelo Gemini compite directamente con ellos. Esta posición dual requiere finura, según explica la compañía.

Antecedentes de apertura y regulación

Google basa su enfoque en una tradición de contribuciones de código abierto, como Kubernetes y el artículo fundacional de la arquitectura transformer. Esta estrategia se desarrolla en un momento de escrutinio regulatorio tras el reciente fallo judicial sobre el caso de monopolio de búsqueda.

Cierre: Implicaciones estratégicas y regulatorias

Al posicionarse como una plataforma abierta para startups, Google Cloud podría demostrar a los reguladores que fomenta la competencia. Esta aproximación busca forjar relaciones con la próxima generación de empresas de IA, lo que podría influir en su posición frente a posibles presiones antimonopolio futuras.

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