Micro1 recauda 35 millones en ronda Serie A con valoración de 500 millones
Micro1, una startup de gestión de contratistas para datos de IA, ha alcanzado una valoración de 500 millones de dólares. La firma, competidora de Scale AI, ha cerrado una ronda de financiación de 35 millones liderada por 01 Advisors.
Financiación y crecimiento acelerado
La ronda Serie A fue liderada por 01 Advisors, firma de capital riesgo cofundada por exejecutivos de Twitter. Micro1 ha incrementado sus ingresos anuales recurrentes (ARR) de 7 a 50 millones de dólares desde inicios de 2025. El CEO, Ali Ansari, de 24 años, confirma que trabajan con Microsoft y varias empresas Fortune 100.
Oportunidad en el mercado de datos
La startup surge para cubrir una necesidad creada por los cambios en Scale AI. Tras la inversión de Meta en Scale AI, laboratorios como OpenAI y Google planean reducir lazos con ella. Esto genera una demanda de servicios alternativos de datos para el entrenamiento de modelos de IA.
Nueva estrategia de reclutamiento
Micro1 se diferencia al enfocarse en expertos de alto nivel, como ingenieros senior, médicos o escritores profesionales. Para ello, ha desarrollado Zara, un reclutador automatizado que selecciona y evalúa a los candidatos. La herramienta ha reclutado a miles, incluyendo profesores de Stanford y Harvard.
Expansión y relevancia del sector
Adam Bain, de 01 Advisors, se incorpora al consejo de administración. Bain destaca que Micro1 proporciona datos humanos cruciales para los laboratorios de IA punteros. El mercado de datos de entrenamiento evoluciona hacia la creación de entornos virtuales para entrenar agentes de IA, área en la que Micro1 ya desarrolla nuevas ofertas.
Antecedentes del sector
Scale AI dominó inicialmente el sector al pagar poco por contratistas de baja cualificación para etiquetar datos. La demanda de los laboratorios de IA ha cambiado, requiriendo ahora etiquetado de alta calidad por parte de expertos de dominio, lo que ha reconfigurado el mercado.
Implicaciones futuras
La naturaleza del negocio hace improbable que un solo proveedor satisfaga todas las necesidades de datos de un laboratorio. Esto sugiere que el mercado puede sostener múltiples empresas competidoras en el espacio de los datos de entrenamiento de IA en el futuro inmediato.
