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Estudio revela que desarrolladores senior invierten hasta 40% de su tiempo revisando y corrigiendo código generado por inteligencia artificial, asumiendo riesgos de seguridad.
TechCrunch
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Desarrolladores senior dedican hasta 40% de tiempo a corregir código de IA

El 95% de los desarrolladores invierte tiempo extra en revisar código generado por IA, según un informe de Fastly. Los programadores experimentados asumen la carga principal de verificación.

La supervisión constante del código IA

Los desarrolladores senior reescriben y verifican el código generado por inteligencia artificial, actuando como supervisores de estos sistemas. Un informe de Fastly confirma que esta tarea recae principalmente en los programadores con más experiencia.

Problemas recurrentes en el código generado

Los programadores encuentran alucinaciones de nombres de paquetes, eliminación de información importante y riesgos de seguridad. El código no verificado puede dejar un producto más propenso a errores que el desarrollado por humanos.

Impacto en la seguridad y los procesos

Austin Spires de Fastly indica que el código IA prioriza la velocidad sobre la corrección, introduciendo vulnerabilidades típicas de programadores novatos. Mike Arrowsmith de NinjaOne advierte que omite procesos de revisión rigurosos, creando puntos ciegos en seguridad.

Adaptación corporativa al nuevo entorno

Surge la figura del especialista en limpieza de código de vibración como nuevo rol profesional. Empresas como NinjaOne implementan controles de acceso y revisiones obligatorias para el uso seguro de estas herramientas.

Antecedentes del desarrollo con IA

Desarrolladores con más de 15 años de experiencia utilizan plataformas de vibración coding para acelerar proyectos. Aunque reconocen su utilidad para prototipos y tareas repetitivas, todos coinciden en que la revisión humana sigue siendo esencial antes de implementar el código en producción.

Implicaciones para el futuro de la programación

Los desarrolladores asumen la carga adicional de revisión como un impuesto por la innovación. Pese a los inconvenientes, la mayoría considera que los beneficios superan a los inconvenientes y prevén que su rol evolucionará hacia la supervisión y guía de sistemas de IA.

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