Startups de IA priorizan aplicaciones sobre modelos base, según Boxworks

Las empresas emergentes tratan los modelos fundacionales de IA como productos básicos intercambiables. Este cambio estratégico, destacado en la conferencia Boxworks, responde a la ralentización de los beneficios del preentrenamiento a gran escala.

Ventaja competitiva en entredicho

El paisaje competitivo cambia de forma que socava las ventajas de los grandes laboratorios de IA. La atención se centra ahora en el fine-tuning y el diseño de interfaz, no en un preentrenamiento costoso. El futuro inmediato consiste en negocios discretos como desarrollo de software o gestión de datos empresariales.

Un nuevo papel para los gigantes

La abundancia de alternativas de código abierto podría convertir a empresas como OpenAI o Anthropic en proveedores de un negocio de productos básicos con bajos márgenes de beneficio. Un fundador lo compara con «vender granos de café a Starbucks».

Señales del mercado

El capitalista de riesgo Martin Casado, de a16z, señala que OpenAI perdió categorías que inauguró frente a competidores. Concluye que “no hay un foso defensivo inherente en la tecnología de IA”.

Antecedentes del cambio

El éxito de la IA estuvo inicialmente ligado al de empresas como OpenAI, Anthropic y Google. Se asumía que la parte del león de los beneficios revertiría en quienes realizaban el trabajo más difícil de replicar: desarrollar los modelos fundacionales.

Implicaciones inciertas

Este giro estratégico cuestiona el modelo de negocio de inversión masiva en modelos fundacionales, haciendo que gastos como el de Meta parezcan arriesgados. Aunque estas grandes empresas conservan ventajas como marca y efectivo, su dominio absoluto del sector ya no parece plausible.