Lanzan protocolo RSL para licenciar datos de IA y evitar demandas
Reddit, Quora y Yahoo respaldan el nuevo sistema Real Simple Licensing (RSL), que permite a editores web establecer términos de uso de sus contenidos para entrenamiento de inteligencia artificial. Surge tras el acuerdo de 1.500 millones de dólares de Anthropic por derechos de autor.
Una solución técnica y legal
El protocolo RSL permite a los editores incluir los términos de licencia en su archivo «robots.txt» en un formato preestablecido. Esto hace que sea sencillo identificar qué datos se rigen por qué condiciones. Por otro lado, el RSL Collective actúa como una organización de licencias colectivas, negociando términos y recaudando regalías.
Desafíos de implementación
Un obstáculo importante es rastrear el uso específico de los datos en un modelo de IA para calcular regalías, especialmente si el entrenamiento no se registra. Los creadores de RSL confían en que las empresas de IA pueden gestionar esta complejidad, pues algunos acuerdos existentes ya requieren dicha capacidad de reporte.
El apoyo de la industria editorial
Varias grandes editoriales web se han unido al colectivo, incluyendo Yahoo, Medium y The Daily Beast. Otras, como Fastly y Quora, apoyan el estándar sin unirse formalmente. Para editores pequeños, los términos colectivos de RSL probablemente serán su única opción para monetizar sus datos.
Antecedentes inmediatos
El sistema RSL surge en un contexto de creciente presión legal sobre la industria de la IA, con hasta 40 casos pendientes que buscan indemnizaciones por el uso de datos sin licencia, incluida una demanda a Midjourney por crear imágenes de Superman.
Implicaciones para el sector
La adopción generalizada de RSL por parte de los laboratorios de IA podría establecer un marco estable para el licenciamiento de datos, potencialmente evitando un aluvión de demandas por derechos de autor. El éxito del sistema depende de que estas empresas, acostumbradas a acceder a datos web de bajo coste o gratuitos, acepten participar en este nuevo modelo de pago.