OpenAI lanza GPT-5-Codex para mejorar programación con IA

OpenAI presenta GPT-5-Codex, un modelo avanzado que ajusta dinámicamente el tiempo de procesamiento para tareas de programación, mejorando rendimiento en benchmarks de codificación.
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Imagen sin título Bryce Durbin / TechCrunch
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OpenAI actualiza Codex con GPT-5 para mejorar su rendimiento en programación

OpenAI anunció el lanzamiento de GPT-5-Codex, un nuevo modelo para su agente de programación. La empresa afirma que este sistema dedica un tiempo de procesamiento más dinámico a las tareas, desde segundos hasta siete horas, mejorando su desempeño en benchmarks de codificación.

Características principales del nuevo modelo

El GPT-5-Codex destaca por su capacidad de ajustar dinámicamente el tiempo que dedica a resolver un problema. A diferencia de un sistema con enrutador, que decide el esfuerzo computacional al inicio, este modelo puede reevaluar y extender su proceso de pensamiento en tiempo real.

Disponibilidad y acceso para usuarios

El nuevo modelo se está implementando en todos los productos Codex, accesibles mediante terminal, IDE, GitHub o ChatGPT. Está disponible para todos los usuarios de los planes ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI planea ofrecerlo también a clientes de la API en el futuro.

Mejoras en el rendimiento y evaluación

OpenAI informa que GPT-5-Codex supera a GPT-5 en el benchmark SWE-bench Verified, que mide habilidades de codificación agentica. También se entrenó específicamente para realizar revisiones de código, donde ingenieros evaluaron que emite menos comentarios incorrectos y más comentarios de alto impacto.

Contexto competitivo del mercado

Esta actualización es parte de los esfuerzos de OpenAI por hacer a Codex más competitivo frente a otras herramientas de programación con IA, como Claude Code, Cursor de Anysphere o GitHub Copilot de Microsoft. El mercado se ha vuelto muy concurrido debido a una intensa demanda de los usuarios.

Implicaciones del lanzamiento

La introducción de GPT-5-Codex representa un avance significativo en las herramientas de desarrollo asistido por IA, permitiendo un análisis de código más profundo y adaptativo. Esto podría impactar en la productividad de los desarrolladores y en los estándares de calidad del software.

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