Micro1 recauda 35 millones en ronda Serie A valorada en 500 millones

La startup de gestión de contratistas para datos de IA cierra una ronda de financiación liderada por 01 Advisors, alcanzando 50 millones de ARR.
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Imagen genérica de representación de inteligencia artificial yucelyilmaz / Getty Images / TechCrunch
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Micro1 recauda 35 millones en una ronda Serie A valorada en 500 millones

Micro1, una startup de gestión de contratistas para datos de IA, ha cerrado una ronda de financiación de 35 millones de dólares. La operación fue liderada por la firma de capital riesgo 01 Advisors y valora la empresa en 500 millones.

Oportunidad en el mercado de datos

La startup surge como alternativa a Scale AI tras los cambios en el sector. Varios laboratorios de IA, como OpenAI y Google, anunciaron planes para reducir lazos con Scale AI después de que Meta invirtiera en ella. Esto creó una necesidad de servicios de datos que empresas como Micro1 intentan cubrir.

Crecimiento y clientes clave

Micro1, dirigida por el CEO Ali Ansari, trabaja con importantes laboratorios de IA, incluido Microsoft, y compañías Fortune 100. La startup reporta 50 millones de dólares de ingresos anuales recurrentes (ARR), un aumento significativo desde los 7 millones a principios de 2025.

La tecnología de reclutamiento Zara

La empresa ha desarrollado Zara, un reclutador de IA que selecciona a contratistas expertos. El sistema ha reclutado a miles de expertos, como profesores de Stanford y Harvard, para proporcionar datos de alta calidad que los modelos de IA necesitan.

Antecedentes del sector

Scale AI dominó inicialmente el mercado pagando a contratistas con bajas habilidades para etiquetar datos. Sin embargo, la demanda ha evolucionado hacia la necesidad de datos de mayor calidad generados por expertos de dominio, como ingenieros senior o médicos.

Implicaciones y futuro

El mercado de datos de entrenamiento para IA sigue evolucionando, con una creciente demanda de entornos virtuales para entrenar agentes de IA. La naturaleza del sector permite que múltiples proveedores operen simultáneamente, ya que es difícil que una sola empresa cubra todas las necesidades de un laboratorio.

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