Desarrolladores senior dedican 40% tiempo corregir código IA

Estudio revela que desarrolladores senior dedican hasta 40% de su tiempo corrigiendo código generado por IA, con implicaciones en seguridad y formación de nuevos programadores.
TechCrunch
Ilustración conceptual de programación con inteligencia artificial Malte Mueller / Getty Images / TechCrunch
Ilustración conceptual de programación con inteligencia artificial Malte Mueller / Getty Images / TechCrunch

Desarrolladores senior dedican hasta 40% de tiempo a corregir código de IA

El 95% de los desarrolladores invierte tiempo extra en arreglar código generado por IA, según un informe de Fastly. La carga recae principalmente en programadores senior.

La supervisión constante del código IA

Los desarrolladores experimentados actúan como supervisores del código generado por IA, revisando y reescribiendo el material producido. Feridoon Malekzadeh, con 20 años de experiencia, dedica entre el 30% y el 40% de su tiempo a corregir errores y «script innecesario».

Problemas de seguridad y calidad

El código generado por IA introduce vulnerabilidades y puntos ciegos en seguridad, especialmente en startups jóvenes. Austin Spires de Fastly indica que la IA prioriza lo rápido sobre lo correcto, mientras Mike Arrowsmith de NinjaOne advierte que elude los procesos de revisión rigurosos.

Repercusión en la formación y el flujo de trabajo

El ingeniero Elvis Kimara señala que los desarrolladores senior delegan tareas de mentoría en modelos de IA, lo que dificulta el aprendizaje de los codadores jóvenes. Sin embargo, la encuesta de Fastly revela que los senior son el doble de propensos a usar código de IA en producción para ganar velocidad.

Antecedentes de la codificación por IA

La codificación por IA, o «vibe coding», es utilizada por desarrolladores experimentados para acelerar el trabajo, especialmente en la creación de prototipos y tareas repetitivas. Promete velocidad pero requiere una supervisión humana exhaustiva para garantizar su calidad y seguridad.

Implicaciones para el futuro del desarrollo

El rol del desarrollador evoluciona hacia la supervisión y guía de sistemas de IA. A pesar de la carga adicional de revisión, se considera un impuesto necesario por la innovación, que permite a los ingenieros centrarse en tareas de mayor valor como la escalabilidad.

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