Desarrolladores senior dedican 40% tiempo corregir código IA

Estudio revela que desarrolladores senior dedican hasta 40% de su tiempo corrigiendo código generado por IA, con problemas de seguridad y necesidad de supervisión constante.
TechCrunch
Ilustración conceptual de programación con inteligencia artificial Malte Mueller / Getty Images / TechCrunch
Ilustración conceptual de programación con inteligencia artificial Malte Mueller / Getty Images / TechCrunch

Desarrolladores senior dedican hasta 40% de tiempo a corregir código de IA

El 95% de los desarrolladores invierte tiempo extra en reparar código generado por IA, según un informe de Fastly. La carga recae principalmente en programadores senior.

La supervisión constante del código IA

Los desarrolladores experimentados reescriben y verifican el código que produce la inteligencia artificial. Feridoon Malekzadeh, con más de 20 años en la industria, estima que dedica entre el 30% y el 40% de su tiempo a corregir errores y scripts innecesarios.

Problemas de seguridad y errores

El código generado por IA puede introducir vulnerabilidades y fallos de seguridad. Austin Spires, de Fastly, indica que esta tecnología prioriza lo rápido sobre lo correcto. Mike Arrowsmith, de NinjaOne, advierte que omite procesos de revisión rigurosos.

Repercusión en la industria

La práctica ha dado lugar a nuevas funciones laborales, como el especialista en limpieza de código. A pesar de los inconvenientes, una encuesta de Fastly revela que los desarrolladores senior son el doble de propensos a usar código de IA en producción.

Antecedentes de la codificación por IA

La codificación por IA, o «vibe coding», es utilizada por programadores experimentados para acelerar el desarrollo. Sin embargo, requiere una supervisión humana exhaustiva para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Implicaciones para el futuro del desarrollo

La tecnología se ha integrado en el flujo de trabajo, asumiéndose el tiempo extra de revisión como un impuesto por la innovación. Los desarrolladores deberán actuar más como guías de sistemas de IA, asumiendo la responsabilidad cuando surjan problemas.

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