CEO de People acusa a Google de robar contenido para IA

El CEO de People Inc. denuncia que Google utiliza su rastreador para apropiarse de contenido y entrenar sus modelos de IA, causando una drástica caída del tráfico.
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CEO de People acusa a Google de robar contenido para sus productos de IA

El tráfico desde Google Search a People Inc. ha caído del 65% al 20% en tres años. El CEO Neil Vogel denuncia que la compañía utiliza el mismo rastreador para su motor de búsqueda y para sus modelos de IA, lo que considera una apropiación indebida de contenido.

Acusación de prácticas desleales

Vogel declaró en la conferencia Fortune Brainstorm Tech que Google es un «mal actor» intencionado. Explicó que el mismo ‘crawler’ indexa sitios para el buscador y extrae datos para entrenar sus sistemas de IA. Bloquear este rastreador impediría también la indexación en el motor de búsqueda, cortando una fuente vital de tráfico.

Estrategia de bloqueo y negociaciones

People Inc. utiliza una solución de Cloudflare para bloquear rastreadores de IA que no paguen. Esta medida ha llevado a que «grandes proveedores de LLM» se acerquen para negociar acuerdos de contenido. La empresa ya tiene un trato con OpenAI, a quien describe como un «buen actor».

Repercusión en la industria editorial

Otras voces del sector, como Janice Min de Ankler Media, se han sumado a la crítica, calificando a las grandes tecnológicas de «cleptómanas del contenido». Min afirmó que no ve beneficio en asociarse con empresas de IA y también bloquea sus rastreadores.

Antecedentes

Hace varios años, el tráfico procedente de Google suponía hasta el 90% de las visitas de People Inc. desde la web abierta. La drástica reducción de este porcentaje coincide con el uso del contenido por parte de la tecnológica para el desarrollo de sus productos de inteligencia artificial.

Perspectivas regulatorias y legales

Matthew Prince, CEO de Cloudflare, sugirió que los cambios en el comportamiento de las empresas de IA podrían venir impulsados por nuevas regulaciones. Cuestionó la eficacia de recurrir a leyes de copyright de la era pre-IA, argumentando que los modelos generan obras derivadas, a menudo protegidas por el ‘uso justo’.

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