Box Automate: sistema operativo para agentes IA en flujos de trabajo

Box presenta Box Automate, un sistema operativo para integrar agentes de IA en procesos empresariales con seguridad y control de datos.
TechCrunch
Aaron Levie, CEO de Box, durante su presentación en BoxWorks Steve Jennings / Getty Images / TechCrunch
Aaron Levie, CEO de Box, durante su presentación en BoxWorks Steve Jennings / Getty Images / TechCrunch

Box lanza Box Automate para integrar agentes de IA en flujos de trabajo

Nuevo sistema operativo para agentes de IA presentado en BoxWorks. La compañía acelera el desarrollo de inteligencia artificial para gestionar datos no estructurados.

Automatización de procesos empresariales

Box anunció Box Automate, un sistema que funciona como un sistema operativo para agentes de IA. Este divide los flujos de trabajo en segmentos que pueden ser mejorados con IA. La empresa ha acelerado su desarrollo, lanzando un estudio de IA el año pasado y agentes de extracción de datos en febrero.

Gestión de datos no estructurados

El CEO Aaron Levie explicó que el enfoque está en automatizar flujos con datos no estructurados, como revisiones legales o procesos de marketing. Es la primera vez que podemos aprovechar estos datos, afirmó. La empresa busca gestionar el contexto que los agentes necesitan para funcionar.

Seguridad y control de la información

Levie destacó la importancia de las salvaguardas deterministas para evitar errores. El sistema incorpora controles de acceso y permisos heredados de dos décadas de experiencia, garantizando que los agentes solo usen datos a los que el usuario tiene permiso.

Antecedentes del desarrollo

Box lanzó su estudio de IA el año pasado, seguido de agentes de extracción de datos en febrero y otros para búsqueda e investigación profunda en mayo. Box Automate representa la evolución de estos esfuerzos para integrar agentes de IA de forma segura y escalable.

Implicaciones para el sector

La estrategia de Box se centra en ofrecer una arquitectura flexible y segura, conectada a múltiples modelos de IA. Esto permite a las empresas desplegar automatización a escala sin quedar vinculadas a una única plataforma, abordando preocupaciones clave de control y gobernanza de datos.

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