Mercor negocia ronda Serie C de 10.000 millones con ingresos 450M

Startup de formación de IA Mercor discute ronda Serie C con valoración objetivo de 10.000 millones de dólares y 450M en ingresos anualizados.
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Mercor negocia ronda de 10.000 millones con ingresos de 450 millones

450 millones de dólares de ingresos anualizados. La startup de formación de IA Mercor discute una ronda Serie C con inversores, aumentando su valoración objetivo desde los 8.000 millones.

Negociaciones de financiación en marcha

Mercor mantiene conversaciones para una ronda Serie C con una valoración objetivo de 10.000 millones de dólares o más. La empresa ha comunicado a potenciales inversores que ya tiene múltiples ofertas, incluyendo algunas por un valor de hasta 10.000 millones. Al menos dos nuevos inversores intentan recaudar fondos para el acuerdo mediante vehículos de propósito especial (SPV), aunque ninguno ha sido formalmente autorizado.

Modelo de negocio y crecimiento

La empresa conecta a compañías con expertos para entrenar modelos de IA, cobrando una tarifa por hora. Sus clientes incluyen a Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Nvidia. Mercor generó 6 millones de beneficio en el primer semestre del año. Para diversificarse, desarrolla infraestructura para aprendizaje por refuerzo y planea un mercado de contratación con IA.

Competencia y desafíos

Mercor se enfrenta a rivales como Surge AI, Turing y Scale AI. Fue demandada por Scale AI por apropiación indebida de secretos comerciales. Además, la plataforma de contratación recién lanzada por OpenAI podría convertirse en un competidor directo.

Antecedentes de la startup

Fundada en 2022 por Brendan Foody, Adarsh Hiremath y Surya Midha, ex fellows de Thiel y dropouts de Harvard. Su ronda Serie B de 100 millones fue liderada por Felicis en febrero a una valoración de 2.000 millones. Recientemente, nombraron a un expresidente de producto de Uber como su primer presidente.

Implicaciones del acuerdo

Una ronda exitosa consolidaría la posición de Mercor en el mercado de entrenamiento de IA, permitiéndole escalar su infraestructura de software y hacer frente a la creciente competencia en el sector de la etiquetación de datos y servicios de aprendizaje por refuerzo.

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