CEO de People acusa a Google de robar contenido para IA

Neil Vogel, CEO de People Inc., denuncia que Google utiliza el mismo crawler para su motor de búsqueda y para entrenar sus modelos de IA, compitiendo con los editores.
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CEO de People acusa a Google de robar contenido para sus productos de IA

El tráfico desde Google Search a People Inc. ha caído del 65% al 20%. Neil Vogel, consejero delegado del mayor editor digital de EEUU, denuncia en Fortune Brainstorm Tech que la compañía utiliza el mismo ‘crawler’ para su motor de búsqueda y para sus modelos de IA.

Un crawler para dos propósitos

Vogel afirma que Google es un «mal actor» porque emplea el mismo robot para rastrear e indexar sitios para su buscador que para entrenar sus productos de inteligencia artificial. Esto, según el directivo, significa que toman el contenido para competir con los propios editores.

Estrategia de bloqueo y negociaciones

People Inc. ha optado por bloquear los rastreadores de IA que no pagan por el contenido mediante una solución de Cloudflare. Esta medida ha forzado a «grandes proveedores de LLM» a acercarse para negociar acuerdos. La empresa ya tiene uno firmado con OpenAI, a quien describe como un «buen actor».

La imposibilidad de bloquear a Google

El problema central es que no pueden bloquear el crawler de Google porque dejarían de aparecer en su motor de búsqueda, perdiendo así el 20% de tráfico que aún les envía. Vogel declara que Google es un «mal actor intencionado» por no separar sus rastreadores.

Antecedentes

Hace tres años, Google Search suponía alrededor del 65% del tráfico de People Inc., cifra que ha caído hasta el «20% alto». Vogel compartió previamente con AdExchanger que, hace varios años, el tráfico de Google llegó a representar hasta el 90% de sus visitas desde la web abierta.

Cierre

El conflicto subraya la creciente tensión entre los creadores de contenido y las grandes tecnológicas en la era de la IA. Mientras editores como People Inc. buscan leverage mediante el bloqueo de crawlers, la industria debate la necesidad de nuevas regulaciones que aborden el uso de contenido protegido para entrenar modelos de inteligencia artificial.

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