Micro1 recauda 35 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A
La startup alcanza una valoración de 500 millones de dólares. La firma compite en el sector de la gestión de datos para el entrenamiento de IA. La ronda fue liderada por la firma de capital riesgo 01 Advisors.
Un nuevo actor en el ecosistema de datos para IA
Micro1, una startup de tres años, ayuda a empresas de IA a encontrar y gestionar contratistas humanos para el etiquetado y entrenamiento de datos. La empresa ha estado trabajando con laboratorios líderes de IA, incluido Microsoft, así como con varias empresas Fortune 100. Su CEO, Ali Ansari, de 24 años, afirma que la compañía genera ahora 50 millones de dólares de ingresos anuales recurrentes (ARR), frente a los 7 millones de principios de 2025.
Oportunidad de mercado
El auge de Micro1 surge tras cambios en el mercado creados por Scale AI. Después de que Meta invirtiera 14.000 millones de dólares en Scale AI y contratara a su CEO, laboratorios como OpenAI y Google planearon cortar lazos con ella, presumiblemente por preocupaciones sobre que su investigación pudiera terminar en manos de Meta. Esto creó una brecha que startups como Micro1 pretenden llenar.
La evolución de la demanda de datos
Ansari explica que las exigencias de los laboratorios de IA han cambiado. Ahora se necesita etiquetado de datos de alta calidad por parte de expertos de dominio, como ingenieros de software senior, médicos y escritores profesionales. Para reclutarlos, Micro1 construyó su reclutador de IA, Zara, que ha reclutado a miles de expertos, incluidos profesores de Stanford y Harvard.
Un sector en constante transformación
El mercado de datos de entrenamiento para IA está cambiando de nuevo. Muchos laboratorios de IA ahora están interesados en trabajar con startups para desarrollar «entornos», espacios de trabajo virtuales para entrenar agentes de IA en tareas simuladas. Micro1 está construyendo nuevas ofertas en este espacio para satisfacer la demanda.
Un panorama de competencia y colaboración
Por suerte para startups como Micro1, los laboratorios de IA parecen trabajar con múltiples proveedores de datos de entrenamiento. La naturaleza del negocio hace que sea difícil que una sola empresa maneje todas las necesidades de datos de un laboratorio de IA. Esto significa que, al menos por ahora, hay negocio suficiente para todos.
El futuro de la formación de la IA
La eficacia de estas empresas dependerá de su capacidad para adaptarse a las cambiantes demandas de los laboratorios de IA en un contexto de rápida evolución tecnológica. Su impacto real en el desarrollo de la inteligencia artificial se seguirá evaluando en el futuro.