Excientíficos de Google X lanzan IA que escucha conversaciones

TwinMind, fundada por excientíficos de Google X, desarrolla una aplicación que captura audio ambiental para crear una segunda memoria digital con transcripción en tiempo real.
TechCrunch
Fundadores de TwinMind: Sunny Tang, Daniel George y Mahi Karim (izquierda a derecha) TwinMind / TechCrunch
Fundadores de TwinMind: Sunny Tang, Daniel George y Mahi Karim (izquierda a derecha) TwinMind / TechCrunch

Excientíficos de Google X lanzan una IA que escucha conversaciones

TwinMind recauda 5,7 millones de dólares para su app de segunda memoria. La aplicación captura audio de fondo con permiso del usuario para generar notas y recordatorios. Funciona offline y ya tiene una versión para Android y iPhone.

Una memoria virtual siempre activa

TwinMind es una aplicación que funciona en segundo plano capturando el habla ambiental para construir un gráfico de conocimiento personal. Fundada en marzo de 2024 por Daniel George, Sunny Tang y Mahi Karim, excientíficos de Google X, la app convierte pensamientos y conversaciones en memoria estructurada. Procesa audio en tiempo real en el dispositivo, puede capturar audio continuamente durante 16-17 horas y también ofrece traducción en tiempo real en más de 100 idiomas.

Diferenciación técnica y de privacidad

La startup se diferencia de competidores como Otter o Fireflies porque captura audio pasivamente todo el día. El equipo construyó un servicio de bajo nivel en Swift puro para iPhone, superando las restricciones de Apple. George afirmó que no entrenan sus modelos con datos de usuarios y que las grabaciones de audio se eliminan al instante, almacenándose solo el texto transcrito localmente.

De una idea personal a una startup global

Daniel George concibió la idea en 2023 mientras trabajaba en JPMorgan, abrumado por reuniones consecutivas. Construyó un script que capturaba audio y se lo alimentaba a ChatGPT, lo que generó resultados útiles. Al compartirlo, descubrió que otros querían una solución en sus teléfonos personales, no en laptops de trabajo. Su experiencia previa en Google X, donde trabajó en seis proyectos, ayudó al equipo a moverse rápidamente de concepto a producto.

Un modelo de IA multilingüe y accesible

La startup presentó el modelo TwinMind Ear-3, que soporta más de 140 idiomas y tiene una tasa de error de palabras del 5,26%. A diferencia del Ear-2, que funciona offline, el Ear-3 es más grande y se ejecuta en la nube. La compañía ahora ofrece una suscripción Pro a 15 dólares al mes, aunque la versión gratuita mantiene todas las funciones existentes, incluyendo transcripciones ilimitadas.

El respaldo de un premio Nobel y capital de riesgo

La ronda semilla de 5,7 millones de dólares fue liderada por Streamlined Ventures, con participación de Sequoia Capital y Stephen Wolfram, quien fue el primer inversor. La ronda valora a TwinMind en 60 millones de dólares post-money. La startup, que actualmente tiene 11 miembros, planea usar los fondos para contratar diseñadores, crear un equipo de desarrollo de negocio y adquirir nuevos usuarios.

Una herramienta que ya está en uso

Con más de 30.000 usuarios, de los cuales 15.000 son activos mensualmente, TwinMind tiene su base más grande en Estados Unidos, pero también presencia en India, Brasil y Europa. Aunque 50-60% de sus usuarios son profesionales, también es usado por estudiantes y personas para uso personal, como ayudar a escribir una autobiografía. Su extensión para Chrome, usada por el 20-30% de los usuarios, puede incluso escanear pestañas del navegador para recopilar contexto adicional.

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