FieldAI recauda 405 millones de dólares para desarrollar cerebros robóticos universales
La startup ha levantado 405 millones de dólares en varias rondas de financiación. La empresa, con sede en California, desarrolla modelos de IA encarnada para que robots se adapten a nuevos entornos. La ronda más reciente fue de 314 millones y estuvo copilotada por Bezos Expedition, Prysm y Temasek.
La física como base de una nueva inteligencia
FieldAI construye «Field Foundation Models», que son modelos de IA de propósito general arraigados en la física. A diferencia de la IA tradicional que procesa texto o imágenes, la IA encarnada se refiere a la IA que controla robots físicos que se mueven por entornos del mundo real. Este enfoque dota a los robots de la capacidad de aprender y adaptarse rápidamente a nuevos entornos al tiempo que son conscientes del riesgo, según explicó el fundador y CEO Ali Agha.
Gestión del riesgo y la seguridad
El CEO afirmó que la clave para que los robots aprendan con seguridad es añadir una capa de física en estos modelos. «Una vez que [la] red empieza a tener acceso a eso, empieza a tomar decisiones mucho más seguras». Agha añadió que una pequeña alucinación de IA no es perjudicial en ciertas circunstancias, pero sí puede serlo para robots que trabajan en entornos peligrosos o junto a personas.
Un cerebro único para todo tipo de robots
La misión de la compañía es «construir un solo cerebro robótico que pueda generalizar entre diferentes tipos de robot». Agha decidió lanzar FieldAI en 2023 tras lograr un avance tecnológico que permitió que un mismo cerebro funcionara en distintos tipos de robots que realizan tanto las mismas como acciones individuales.
De la NASA al mercado global
Agha ha estado trabajando en esta idea durante décadas en varios roles en lugares como la NASA y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Desde su lanzamiento, FieldAI ha asegurado contratos en industrias que incluyen construcción, energía y reparto urbano, aunque la compañía se negó a divulgar el nombre de sus clientes.
La evolución aplicada a la robótica
Agha compara el enfoque de FieldAI con la evolución humana: «Evolucionas para poder realizar varias tareas diferentes en distintos entornos, y tienes la capacidad de aprender rápidamente, [y] creemos que eso es una necesidad en robótica». La financiación apoyará la investigación y el desarrollo, además de ayudar a la empresa a aumentar la producción para desplegar sus modelos entre sus clientes y expandir su alcance en el extranjero.
Un futuro de robots adaptativos
La inversión permitirá a FieldAI escalar la producción y expansión internacional de sus modelos de IA encarnada. El éxito de su tecnología se medirá por la capacidad de sus «cerebros» para generalizar tareas de forma segura en diversos entornos físicos, un desafío fundamental en el campo de la robótica.
