OpenAI actualiza GPT-5 para hacerlo más cálido y amigable

OpenAI ajusta el tono de GPT-5 tras críticas, añadiendo interacciones más cálidas sin comprometer su precisión técnica.
TechCrunch
Imagen sin título Información de autor no disponible / OpenAI
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OpenAI actualiza GPT-5 para hacerlo «más cálido y amigable»

La compañía ajusta el modelo tras críticas por su tono demasiado directo. Los cambios, anunciados el viernes 17 de agosto, incluyen frases de refuerzo positivo como «Buena pregunta». OpenAI asegura que las modificaciones no afectan a la precisión técnica.

«Pequeños toques genuinos» para suavizar la experiencia

OpenAI reconoció que el lanzamiento de GPT-5 fue «más accidentado de lo esperado», según el CEO Sam Altman. Algunos usuarios extrañaban el tono de GPT-4o, lo que llevó a la empresa a implementar interacciones más cálidas, como elogios específicos («Gran comienzo») sin caer en la adulación.

El elefante en la sala

Ejecutivos de OpenAI intentaron centrarse en proyectos futuros durante una cena con periodistas, pero las dificultades del lanzamiento dominaron la conversación. El vicepresidente Nick Turley admitió que GPT-5 era «muy directo», pero destacó que la actualización busca equilibrar eficiencia y cordialidad.

De la frialdad técnica al refuerzo positivo

La compañía subraya que las pruebas internas no muestran aumento de «sycophancy» (adulación) en comparación con la versión anterior. Los ajustes responden a feedback de usuarios que valoran un trato más empático en interacciones cotidianas, sin comprometer el rendimiento técnico.

Un modelo bajo el microscopio

GPT-5 llegó precedido por altas expectativas tras el éxito de sus predecesores. Su estreno generó división: mientras algunos usuarios aplaudieron su precisión, otros echaban de menos el estilo más conversacional de GPT-4o, especialmente en usos no profesionales.

La amabilidad como siguiente frontera

OpenAI demuestra con esta actualización que la inteligencia artificial no solo compite en capacidades técnicas, sino también en experiencia de usuario. El equilibrio entre eficiencia y calidez humana seguirá siendo un desafío clave en el desarrollo de modelos lingüísticos.

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