Exingeniero de Google recauda 8M para IA en chats grupales

David Petrou, fundador de Continua, desarrolla agentes de IA para optimizar la planificación colaborativa en chats grupales como SMS, iMessage y Discord.
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Exingeniero de Google recauda 8 millones para llevar IA a chats grupales

David Petrou, fundador de Continua, desarrolla agentes de IA para SMS, iMessage y Discord. La startup anunció este martes una ronda de financiación liderada por GV. La tecnología busca optimizar la planificación colaborativa en conversaciones grupales.

«LLMs que entienden dinámicas sociales»

El exingeniero de Google David Petrou fundó Continua en 2023 tras 17 años en la compañía. «Quería explorar ideas que funcionan mejor en una startup», explicó a TechCrunch. Su proyecto utiliza modelos de lenguaje (LLMs) para integrar asistentes de IA en chats grupales, facilitando desde planificación de viajes hasta organización de eventos.

¿Cómo funciona?

Los agentes de Continua participan en conversaciones para generar recordatorios, encuestas o documentos colaborativos. «No responden a todo, sino cuando se les invoca», aclaró Petrou. La IA también permite recuperar información olvidada mediante mensajes privados. «Tuvimos que ‘romper el cerebro’ del LLM para adaptarlo a grupos», admitió el fundador.

Inversores y modelo de negocio

La ronda semilla de 8 millones fue liderada por GV, con participación de Bessemer Ventures. Erik Nordlander, socio de GV, destacó el potencial comercial: «Ya ayuda en reservas y eventos, áreas monetizables». La competencia incluye a Meta y Hey Umai, pero Petrou insiste en que su enfoque es único para interacciones grupales.

De Google Glass a la IA conversacional

Petrou fue miembro fundador de proyectos pioneros como Google Goggles y Google Glass. Su experiencia en IA lo llevó a identificar un nicho: la falta de herramientas adaptadas a chats multiparticipantes, donde los LLMs tradicionales fallan al no comprender jerarquías o contextos sociales.

Una IA que «sabe cuándo callar»

Continua enfrenta el desafío técnico de escalar su modelo sin perder precisión en interacciones humanas. Su éxito dependerá de que los usuarios adopten sus agentes como facilitadores, no intrusos, en plataformas ya masificadas como SMS o Discord.

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