Startup india Pronto triplica su valoración en 90 días

La startup Pronto alcanza una valoración de 45 millones de dólares en su Serie A, ofreciendo servicios domésticos exprés en Nueva Delhi.
TechCrunch
Anjali Sardana, fundadora de Pronto, con trabajadores Pronto / TechCrunch
Anjali Sardana, fundadora de Pronto, con trabajadores Pronto / TechCrunch

Startup india Pronto triplica su valoración en 90 días con servicios domésticos exprés

La empresa alcanza una valoración de 45 millones de dólares tras su Serie A. La plataforma ofrece limpieza y lavandería en 10 minutos en Nueva Delhi. Atrae inversión de fondos como General Catalyst y Glade Brook Capital.

«Escalada meteórica en el ‘quick-commerce’ doméstico»

Pronto, fundada por Anjali Sardana, multiplicó por 3.6 su valoración desde mayo, cuando levantó 2 millones en ronda semilla. La Serie A de 11 millones refleja el «momento explosivo» del sector en India, donde 180 millones de familias nucleares demandan estos servicios, según Rahul Garg de General Catalyst.

Modelo y expansión

La startup opera con 750 trabajadores y 6 centros en Gurugram, cubriendo áreas de 2.4 km. «El 80% de la demanda inicial venía de 500 metros», destaca Sardana. Ahora planean llegar a Mumbai y Bengaluru en 18 meses, aprovechando un mercado laboral de 35 millones de personas en servicios no cualificados.

Competencia y oportunidad

Rivales como Snabbit (respaldada por Lightspeed) y Urban Company compiten por un fondo salarial estimado de 35.000 millones de dólares. Garg subraya que «hay espacio para múltiples actores» en este nicho, donde Pronto ya genera ingresos recurrentes de hasta 1,5 millones anuales.

El ‘ahora mismo’ como estándar

La urbanización india y la adopción masiva de apps han normalizado los servicios ultrarrápidos, desde comida hasta electrónica. Pronto capitaliza esta tendencia, con miles de reservas diarias tras solo tres meses operando.

¿Una burbuja o un negocio sostenible?

El éxito de Pronto dependerá de su capacidad para mantener el crecimiento en nuevas ciudades. Los inversores confían en su equipo, pero el modelo aún debe demostrar rentabilidad a gran escala.

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