IA de Google DeepMind predice ciclones con 7 días de anticipación

Google DeepMind presenta un modelo de IA que predice trayectorias e intensidad de ciclones con una semana de antelación, en colaboración con el Centro Nacional de Huracanes de EE.UU.
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Google DeepMind usa IA para predecir ciclones con mayor precisión

El nuevo modelo experimental anticipa trayectorias e intensidad 7 días antes. Desarrollado con el Centro Nacional de Huracanes de EE.UU., combina datos históricos y específicos de ciclones. Ya se prueba en temporada actual con resultados prometedores.

«Potencial revolucionario» para salvar vidas

Google DeepMind y Google Research presentaron un modelo de IA que predice rutas, tamaño e intensidad de ciclones a velocidades sin precedentes. A diferencia de los sistemas tradicionales basados en física atmosférica, este usa 50 posibles escenarios probabilísticos entrenados con datos específicos. Especialistas del NHC lo calificaron como «potencialmente revolucionario» tras pruebas internas.

Colaboración con expertos

El equipo trabajó directamente con el NHC en Miami para adaptar la herramienta a necesidades reales, como predecir ciclones antes de su formación. Incluyó un «modo experto» que muestra zonas con 2% de probabilidad de desarrollo ciclónico. Olivia Graham, de Google Research, destacó que el objetivo es «dar información relevante para salvar vidas».

Resultados preliminares

El modelo anticipó con precisión las trayectorias de los ciclones Honde, Garance, Jude e Ivone, incluso 7 días antes de su formación. También predijo el debilitamiento del ciclón Alfred y su llegada a Brisbane (Australia). Los datos se comparten en Weather Lab, una plataforma de visualización en tiempo real.

El caos de predecir lo impredecible

Los ciclones son sistemas caóticos y difíciles de simular por sus condiciones extremas. Modelos anteriores como GraphCast o NeuralGCM, diseñados para clima general, fallaban en predecir intensidad. La clave del nuevo sistema es su enfoque híbrido: combina datos generales y específicos de ciclones con perturbaciones aleatorias.

Advertencias más rápidas, decisiones más seguras

La tecnología permitirá alertas tempranas más precisas, dando tiempo para evacuaciones o preparativos. Su éxito dependerá de la integración con los sistemas del NHC y la validación continua durante la temporada de huracanes 2025.

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