Alexa+ llega con inteligencia generativa para asistentes personales

Amazon renueva su asistente con IA generativa para gestionar calendarios, compras y tareas domésticas. La periodista Sarah Pérez evalúa sus aciertos y fallos en la versión beta.
TechCrunch
Dispositivo Echo Spot con Alexa+ Amazon / TechCrunch

Alexa+ llega a millones de usuarios con inteligencia generativa

Amazon renueva su asistente con IA para gestionar calendarios, compras y tareas domésticas. La periodista Sarah Pérez prueba la versión beta y evalúa sus aciertos y fallos. Disponible desde marzo de 2025, promete acciones automatizadas como reservas o compras.

«Alexa, ¿puedes ser mi asistente personal?»

La nueva Alexa+ utiliza modelos de IA generativa como Anthropic y Amazon Nova para «entender horarios, preferencias y documentos». Según Amazon, puede resumir correos, recordar datos como números de vuelo y rastrear ofertas. Sin embargo, en las pruebas iniciales, falló al leer números correctamente y omitió fechas clave de un calendario escolar.

Gestión de agenda: éxitos y tropiezos

Al sincronizar con Google Calendar, Alexa+ resumió eventos pero interrumpió al agregar reuniones y no incluyó automáticamente todas las fechas importantes de un correo escolar. «Dejó fuera 9 de 12 eventos marcados como ‘Importantes'», detalla Pérez.

Recordatorios y compras: promesas por cumplir

El asistente leyó mal un número de millas aéreas (ej: «652 millones» en vez de dígitos separados) y no mostró precios actuales al rastrear productos. «Solo notificará descuentos, pero no responde si un artículo está agotado», explica la autora.

De Star Trek a la era ChatGPT

Alexa dominó la automatización del hogar en la década de 2020, pero quedó rezagada frente a asistentes basados en chat. En febrero de 2025, Amazon anunció su reinvención con IA generativa para competir en creación de contenido, razonamiento y acciones automatizadas (agentic AI).

¿Beta o revolución?

Los primeros tests muestran un asistente con potencial pero inconsistente: resume correos útiles pero falla en detalles críticos. Su éxito dependerá de mejoras en precisión y integraciones con servicios como Uber o OpenTable, aún en fase inicial.

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