X prueba usar Community Notes para destacar publicaciones populares
La plataforma de Elon Musk ensayará un sistema para identificar contenidos con consenso entre usuarios de opiniones opuestas. El piloto comenzará hoy con un grupo selecto de colaboradores. La iniciativa busca ampliar el uso del algoritmo de verificación ya empleado para combatir desinformación.
«Descubrir lo que une a las personas»
X (antes Twitter) anunció que un subgrupo de colaboradores de Community Notes evaluará publicaciones virales respondiendo por qué les gustan o no. El sistema, similar al de verificación de datos, aplicará el «algoritmo puente» para hallar consenso entre usuarios con perspectivas distintas. «Busca ideas que trasciendan divisiones», explicó la cuenta oficial del programa.
Mecánica del experimento
Los participantes calificarán posts con muchos «me gusta», aportando feedback que alimentará al algoritmo. El objetivo es destacar contenidos bien valorados por personas que normalmente discrepan. La compañía subraya que Community Notes ya demostró que «es posible acordar incluso en temas polémicos».
Antecedentes del sistema
Community Notes se lanzó en 2022 como herramienta colaborativa contra la desinformación. Su algoritmo prioriza notas avaladas por usuarios de distintas tendencias, evitando sesgos grupales. Aunque criticado por lentitud, Meta lo adoptó como modelo para sus verificaciones. Ahora X explora si el método también sirve para curar contenidos positivos.
Un puente sobre aguas digitales
La plataforma enfrenta desafíos de polarización y desinformación masiva. Community Notes surgió como alternativa a fact-checkers tradicionales, pero su escalabilidad sigue en duda. Este piloto extiende su filosofía: valorar acuerdos sobre desacuerdos.
Primeros pasos de un experimento social
El éxito dependerá de la participación y la capacidad del algoritmo para identificar contenidos genuinamente transversales. X advierte que es una prueba inicial y promete ajustes basados en los resultados, como ya hace con su sistema de verificación.
