Mira Murati recauda 2.000 millones para su startup de IA

La exdirectora técnica de OpenAI logra una de las mayores rondas iniciales de la historia para su nueva empresa, Thinking Machines Lab, en medio de una fuga de talentos en el sector de la IA.
TechCrunch

Mira Murati recauda 2.000 millones para su startup de IA

La exdirectora técnica de OpenAI logra una de las mayores rondas iniciales de la historia. El proyecto, Thinking Machines Lab, aún no ha revelado su enfoque. El hecho refleja la fuga de talentos de OpenAI hacia proyectos independientes, según el podcast Equity de TechCrunch.

«Semillas de oro en la fiebre de la IA»

Mira Murati, exCTO de OpenAI, recibió 2.000 millones de dólares en financiación inicial para su nueva empresa, Thinking Machines Lab. El monto, inusual para una fase tan temprana, ha generado sorpresa en Silicon Valley. «Es solo el último ejemplo de investigadores que abandonan OpenAI para perseguir sus propias ideas», señalan los presentadores del podcast.

Repercusión en el ecosistema

El episodio también aborda las críticas públicas de OpenAI y Anthropic hacia xAI, la startup de Elon Musk, por fallos de seguridad en su modelo Grok. Además, destaca la inversión de Uber en robotaxis premium y movimientos en el sector de asistentes de codificación con IA.

El efecto dominó de OpenAI

El podcast subraya que la salida de talentos clave de OpenAI se ha convertido en una tendencia. Los expertos analizan cómo esto afecta a la competencia y la innovación en el sector, mientras inversores apuestan fuerte por proyectos emergentes, pese a su falta de concreción.

Un mercado en ebullición

El texto menciona que el sector de la IA vive un momento de alta movilidad y capital riesgo récord, con rondas iniciales que superan lo habitual. Este fenómeno se enmarca en una carrera por liderar avances disruptivos, aunque algunos proyectos aún no definen su rumbo.

¿Hacia dónde sopla el viento?

El episodio concluye que el impacto de estas inversiones se verá a largo plazo, en un entorno donde la competencia por talento y recursos redefine el panorama tecnológico. La eficacia de iniciativas como Thinking Machines Lab dependerá de su capacidad para materializar ideas innovadoras.

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