Las grandes tecnológicas de IA pierden ventaja competitiva frente a startups

El desarrollo de modelos de fundación ya no garantiza el dominio del mercado. La ralentización de los avances en el preentrenamiento y el auge de alternativas de código abierto cambian el panorama.

El cambio de estrategia en el sector

Las startups de IA se centran ahora en personalizar modelos para tareas específicas y en el diseño de interfaces, tratando los modelos base como commodity intercambiables. Esta tendencia se evidenció en la conferencia BoxWorks, dedicada al software de usuario construido sobre modelos de IA.

Ventajas que se desvanecen

Los beneficios del escalado en preentrenamiento han disminuido, desplazando el progreso hacia el postentrenamiento y el aprendizaje por refuerzo. Como señaló el capitalista de riesgo Martin Casado de a16z, «no hay ventaja inherente en la tecnología de IA».

Repercusión para los grandes actores

Compañías como OpenAI, Anthropic y Google podrían convertirse en proveedores de back-end en un negocio de bajos márgenes, similar a «vender granos de café a Starbucks», según un fundador. La abundancia de alternativas de código abierto reduce su poder de fijación de precios.

Antecedentes del dominio inicial

Durante años, el desarrollo de modelos fundacionales fue el único negocio de IA existente. El rápido progreso hizo que su liderazgo pareciera insuperable, y se asumió que la mayor parte de los beneficios fluiría hacia estas compañías por realizar el trabajo más difícil de replicar.

Implicaciones de futuro

El panorama competitivo cambia hacia negocios discretos como desarrollo de software o gestión de datos empresariales. Aunque las grandes tecnológicas mantienen ventajas como reconocimiento de marca y reservas de efectivo, la estrategia de construir modelos cada vez más grandes parece menos atractiva que hace un año.