OpenAI lanza GPT-5-Codex para mejorar su agente de codificación
OpenAI ha anunciado el lanzamiento de GPT-5-Codex, una nueva versión de su modelo para el agente de codificación Codex. La actualización, disponible desde este lunes, mejora el rendimiento en tareas de programación. El modelo ajusta dinámicamente el tiempo que dedica a resolver un problema, desde segundos hasta horas.
Características principales del nuevo modelo
La compañía afirma que GPT-5-Codex supera a GPT-5 en benchmarks de codificación agente. Su principal innovación es una capacidad de «pensamiento» dinámico que le permite decidir en tiempo real cuánto tiempo dedicar a una tarea, sin necesidad de un router predefinido.
Disponibilidad y acceso para usuarios
El nuevo modelo se implementa ya en los productos Codex, accesibles mediante terminal, IDE, GitHub o ChatGPT. Está disponible para todos los usuarios de los planes ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI planea ofrecerlo pronto a sus clientes de API.
Evaluación y rendimiento en revisiones de código
OpenAI entrenó el modelo para realizar revisiones de código. Ingenieros de software evaluaron sus comentarios y encontraron que realiza menos comentarios incorrectos y añade más comentarios de alto impacto.
Contexto competitivo del mercado
La actualización es parte de un esfuerzo de OpenAI por competir con otras herramientas de codificación IA como Claude Code, Cursor de Anysphere o GitHub Copilot de Microsoft. El mercado se ha vuelto muy concurrido debido a una intensa demanda de los usuarios.
Antecedentes inmediatos
El mercado de herramientas de codificación con IA se ha congestionado en el último año. Cursor superó los 500 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR) a principios de 2025, y Windsurf fue objeto de un intento de adquisición caótico.
Implicaciones de la actualización
La implementación de GPT-5-Codex refuerza la posición de OpenAI en el competitivo sector de la codificación asistida por IA. La tecnología de pensamiento dinámico representa un avance en cómo los agentes de IA gestionan y resuelven problemas complejos de programación.
