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Box presenta su sistema operativo para agentes de IA diseñado para automatizar el manejo de datos no estructurados con seguridad empresarial.
TechCrunch
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Box lanza Box Automate para integrar agentes de IA en flujos de trabajo

Box Automate en la entradilla. La empresa presenta un nuevo sistema operativo para agentes de IA en su conferencia BoxWorks, diseñado para gestionar datos no estructurados en entornos empresariales.

Automatización de flujos no estructurados

La compañía Box anunció su nuevo sistema, que funciona como un sistema operativo para agentes de IA. Este divide los procesos en segmentos que pueden ser potenciados con inteligencia artificial según sea necesario. El CEO Aaron Levie destacó que el impacto principal de la IA actualmente está en los flujos de trabajo que involucran datos no estructurados, un área que hasta ahora había escapado a la automatización.

Gestionando los riesgos y limitaciones

Levie fue claro sobre las limitaciones de los modelos actuales. Señaló que no existe un almuerzo gratis en la IA actualmente y que los agentes de larga duración con ventanas de contexto ilimitadas no son viables. La estrategia de Box se centra en implementar subagentes y barreras de seguridad deterministas para evitar errores compuestos y garantizar un rendimiento predecible.

Ventaja competitiva en seguridad y control

Frente a la posible competencia de empresas de modelos fundacionales, Box se posiciona aprovechando su experiencia en seguridad empresarial y control de permisos. Su sistema garantiza que un agente solo acceda a datos a los que el usuario tiene permiso, un aspecto fundamentalmente integrado en su arquitectura tras décadas de desarrollo.

Antecedentes del desarrollo

Box lanzó su estudio de IA el año pasado, seguido de un conjunto de agentes de extracción de datos en febrero y otros para búsqueda e investigación profunda en mayo. Este anuncio en BoxWorks refleja el ritmo acelerado del desarrollo de IA en la empresa.

Implicaciones para el mercado empresarial

La plataforma está diseñada para ser a prueba de futuro, permitiendo a las empresas elegir sus modelos de IA y evitar el bloqueo de plataformas. Esto responde a la necesidad empresarial de desplegar IA a escala con seguridad, permisos y control.

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