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Nuevo modelo especializado de OpenAI que dedica hasta siete horas a resolver problemas de programación con capacidades de pensamiento dinámico.
TechCrunch
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OpenAI lanza GPT-5-Codex para mejorar su agente de programación Codex

Un nuevo modelo que dedica hasta siete horas a una tarea. La empresa anunció el lanzamiento el 15 de septiembre. La actualización busca competir en el mercado de herramientas de IA para programar.

Características principales del nuevo modelo

OpenAI ha desarrollado GPT-5-Codex, una versión especializada de GPT-5. Su principal innovación son sus capacidades de pensamiento dinámico, que le permiten ajustar el tiempo dedicado a resolver un problema, desde segundos hasta más de siete horas. Esto mejora su rendimiento en evaluaciones de codificación agente.

Disponibilidad y acceso para usuarios

El modelo ya se está implementando en los productos Codex. Está accesible a través de terminal, IDE, GitHub o ChatGPT para todos los usuarios de los planes Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI planea ofrecerlo también a clientes de la API en el futuro.

Antecedentes y contexto competitivo

La actualización forma parte de los esfuerzos de OpenAI por hacer a Codex más competitivo frente a otras herramientas como Claude Code, Cursor de Anysphere o GitHub Copilot de Microsoft. El mercado de herramientas de IA para coding se ha vuelto muy concurrido debido a una intensa demanda de los usuarios.

Evaluación y ventaja competitiva

Según la empresa, GPT-5-Codex supera a GPT-5 en el benchmark SWE-bench Verified. También fue entrenado para realizar revisiones de código, y ingenieros de software evaluaron que emite menos comentarios incorrectos y más comentarios de alto impacto. Su ventaja reside en que decide el tiempo de procesamiento en tiempo real, sin un router predefinido.

Implicaciones para el sector

El lanzamiento intensifica la competencia en el mercado de herramientas de IA para programación. Representa un avance en la capacidad de los agentes de IA para tareas de coding complejas y de larga duración, cambiando las expectativas de rendimiento y automatización en el desarrollo de software.

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