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El CEO de People denuncia que Google utiliza el mismo crawler para búsqueda e IA, acusándolo de robar contenido mientras su tráfico cae del 65% al 20%.
TechCrunch
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CEO de People acusa a Google de robar contenido para sus productos de IA

El tráfico desde Google a sus sitios web ha caído del 65% al 20% en tres años. Neil Vogel, consejero delegado de People, Inc., denunció en la conferencia Fortune Brainstorm Tech que la compañía utiliza el mismo rastreador para su motor de búsqueda y para sus funciones de IA.

Acusaciones de prácticas desleales

Vogel declaró que Google es un «mal actor» intencionado, ya que no separa su crawler para la indexación en el buscador del que usa para entrenar sus modelos de IA. Afirmó que este sistema permite a la tecnológica «robar nuestro contenido para competir con nosotros».

Estrategia de bloqueo y negociaciones

People, Inc. ha utilizado soluciones de Cloudflare para bloquear rastreadores de IA que no pagan, lo que ha forzado a grandes proveedores de LLM a acercarse para tratar acuerdos de contenido. La empresa ya tiene un pacto con OpenAI, a la que considera un «buen actor».

Repercusión en la industria editorial

Otras voces del sector, como Janice Min de Ankler Media, se han sumado a la crítica, calificando a las grandes tecnológicas de «cleptómanas del contenido». Min afirmó que su compañía también bloquea los rastreadores de IA al no ver beneficio alguno en asociarse con ellas.

Perspectiva regulatoria y legal

Matthew Prince, CEO de Cloudflare, sugirió que cambios regulatorios podrían alterar el comportamiento de las empresas de IA. Cuestionó la eficacia de luchas legales basadas en leyes de copyright anteriores a la IA, argumentando que la reutilización de contenido podría considerarse uso legítimo.

Antecedentes

Hace tres años, el tráfico desde Google Search suponía alrededor del 65% del total para People, Inc., porcentaje que ha descendido hasta el 20%. La empresa editora opera más de 40 marcas, como People, Food & Wine y Better Homes & Gardens.

Cierre

La disputa subraya la creciente tensión entre los creadores de contenido y las tecnológicas que utilizan sus datos para entrenar modelos de IA. El desenlace podría depender de la evolución regulatoria y de la capacidad de negociación de los editores.

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